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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)exoRBase數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
exosome翻譯為外泌體,是由細(xì)胞分泌的一種直徑在30-150nm之間的囊泡,屬于細(xì)胞外囊泡的一種,含有不同種類的RNA,可以調(diào)節(jié)受體細(xì)胞的行為,并且可以作為疾病的循環(huán)生物標(biāo)記物,在血液,唾液,尿液等多種體液中都廣泛存在。
exoRBase是一個(gè)人類血液外泌體中RNA的數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)址如下
http://www.exorbase.org/
從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)中收集血液外泌體的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù),共收集了來(lái)自6個(gè)實(shí)驗(yàn)共87個(gè)樣本的數(shù)據(jù),每組實(shí)驗(yàn)的樣本類型都不同,
normal persons(NP)
coronary heart disease(CHD)
colorectal cancer(CRC)
hepatocellular carcinoma(HCC)
pancreatic adenocarcinoma(PAAD)
breast cancer(BC)
另外,又補(bǔ)充了5個(gè)人類全血樣本,不同類型樣本的數(shù)量匯總?cè)缦?/p>
對(duì)于這92個(gè)樣本的數(shù)據(jù),采用如下所示的pipeline分析其中的RNA
對(duì)于測(cè)序的原始數(shù)據(jù),首先采用trimmomatic軟件去除adapter和低質(zhì)量序列,然后用hisat2將clean reads比對(duì)hg38基因組,采用featurecounts軟件對(duì)mRNA和lncRNA進(jìn)行定量,采用TPM來(lái)歸一化表達(dá)量。
對(duì)于circRNA,采用ACFs和find_circ兩款軟件同時(shí)預(yù)測(cè),取兩個(gè)結(jié)果的交集作為最終結(jié)果,定量時(shí)采用RPM來(lái)歸一化表達(dá)量。
在以上分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,又通過(guò)在pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索外泌體RNA相關(guān)文獻(xiàn),新增了部分RNA數(shù)據(jù),所有來(lái)源的RNA數(shù)量匯總?cè)缦?/p>
對(duì)于mRNA和lncRNA, 結(jié)合GTEx項(xiàng)目中的不同組織的表達(dá)譜數(shù)據(jù),計(jì)算了其組織特異性。
通過(guò)導(dǎo)航欄的Browse
菜單,可以查看外泌體中的各種RNA信息,示意如下
通過(guò)導(dǎo)航欄的Search
菜單,可以方便的檢索該數(shù)據(jù)庫(kù),示意如下
該數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)外泌體中的RNA進(jìn)行研究,其構(gòu)建的思路值得借鑒。
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