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本篇文章為大家展示了如何使用plink進(jìn)行連鎖不平衡分析,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
plink是進(jìn)行連鎖不平衡分析的常用工具之一,需要兩個(gè)基本的輸入文件,后綴分別為ped和map。ped文件格式在之前的文章中已經(jīng)詳細(xì)介紹過,這里只介紹map文件。
map文件主要保存SNP位點(diǎn)的名稱和位置信息,內(nèi)容如下
1 snp1 0 1 1 snp2 0 2
共4列,每一行代表一個(gè)SNP位點(diǎn),第一列代表SNP位點(diǎn)所在染色體的名字,第二列代表SNP位點(diǎn)的ID,通常是rs
編號,也可以是自定義的ID;第三列代表SNP位點(diǎn)的遺傳距離,如果沒有實(shí)際數(shù)值可以用0填充;第四列代表SNP位點(diǎn)在染色體上的位置。
plink 進(jìn)行LD分析有以下兩種方式:
命令如下
plink --file test --ld snp1 snp2
在log信息中,會(huì)輸出LD分析的結(jié)果
LD information for SNP pair [ snp1 snp2 ] R-sq = 0.009 D' = 0.163 Haplotype Frequency Expectation under LE --------- --------- -------------------- AG 0.116 0.139 CG 0.300 0.278 AT 0.217 0.194 CT 0.366 0.389 In phase alleles are AT/CG Analysis finished: Sat Jun 23 11:48:35 2018
給出了R2和D’ 兩個(gè)值,同時(shí)還給出了不同單倍型的頻率。
命令如下:
plink --file test --r plink --file test --r2
--r
會(huì)直接輸出所有LD分析的結(jié)果,而--r2
會(huì)根據(jù)R2值對結(jié)果進(jìn)行過濾。在實(shí)際分析中,SNP位點(diǎn)個(gè)數(shù)是非常多的,如果不進(jìn)行過濾,結(jié)果文件會(huì)非常的大。過濾的參數(shù)有以下幾種
--ld-window
默認(rèn)值為10,這個(gè)參數(shù)限定了一個(gè)SNP位點(diǎn)最多和10個(gè)其他的SNP位點(diǎn)進(jìn)行LD分析。
--ld-window-kb
默認(rèn)值為1Mb, 只對距離在1Mb之內(nèi)的SNP位點(diǎn)進(jìn)行分析。
--ld-window-r2
這個(gè)參數(shù)只能和--r2
參數(shù)搭配使用,默認(rèn)值為0.2, 對輸出結(jié)果進(jìn)行過濾,只輸出R2大于該參數(shù)值的LD分析結(jié)果。
輸出文件為plink.ld
。這個(gè)文件給出了SNP位點(diǎn)間的R值或者R2值,示例如下
CHR_A BP_A SNP_A CHR_B BP_B SNP_B R 1 1 snp1 1 2 snp2 -0.108465
通過指定--ld-snp
參數(shù),也可以只分析某個(gè)SNP位點(diǎn)與其他位點(diǎn)的連鎖關(guān)系,用法如下
plink --file test --r2 --ld-snp snp1 --ld-window-kb 1000 --ld-window 99999 --ld-window-r2 0
以上兩種方法更有優(yōu)劣,第一種方法會(huì)給出D’和R2兩個(gè)值,第二種方法只會(huì)給出R值;第一種方法一次只能分析兩個(gè)SNP位點(diǎn)間的連鎖關(guān)系,而第二種方法一次可以分析多個(gè)SNP位點(diǎn)間的連鎖關(guān)系。
上述內(nèi)容就是如何使用plink進(jìn)行連鎖不平衡分析,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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