溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

iloc函數(shù)與多行多列選擇

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 13:03:24 來(lái)源：億速云 閱讀：86 作者：小樊 欄目：編程語(yǔ)言

iloc 是 pandas 庫(kù)中 DataFrame 對(duì)象的一個(gè)屬性，它允許你基于整數(shù)索引來(lái)選擇數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，iloc 接收一個(gè)整數(shù)列表作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的 DataFrame，其中包含原始 DataFrame 中相應(yīng)位置的元素。這種方法對(duì)于基于整數(shù)位置的選擇非常有效。

然而，iloc 并不直接支持多行多列的選擇。如果你想要選擇多個(gè)單元格，你可以使用多個(gè)索引，每個(gè)索引對(duì)應(yīng)一行和一列。例如：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用多個(gè)索引選擇多個(gè)單元格
selected_data = df.iloc[[0, 1], [1, 2]]
print(selected_data)

輸出：

    B   C
0   4   7
1   5   8

在這個(gè)例子中，我們選擇了第一行第二列和第二行第三列的元素，并將它們存儲(chǔ)在 selected_data 中。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手