您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細講解有關pandas中Loc和iloc怎么用,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
Loc and iloc
Loc和iloc通常被用來選擇行和列,它們的功能相似,但用法是有區(qū)別的。
用法:
years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]
loc:按標簽(column和index)選擇行和列
iloc:按索引位置選擇行和列
選擇df第1~3行、第1~2列的數(shù)據(jù),使用iloc:
df.iloc[:3,:2]
使用loc:
df.loc[:2,['group','year']]1
提示:使用loc時,索引是指index值,包括上邊界。iloc索引是指行的位置,不包括上邊界。
選擇第1、3、5行,year和value_1列:
df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]
關于“pandas中Loc和iloc怎么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權內(nèi)容。