溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
在Pandas中，iloc和布爾索引可以結合使用，以便根據(jù)特定條件篩選數(shù)據(jù)
首先，我們需要導入pandas庫并創(chuàng)建一個DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
現(xiàn)在，我們將使用布爾索引來篩選出滿足特定條件的行。例如，我們可以篩選出列’A’中值大于2的行：
bool_index = df['A'] > 2
filtered_df = df[bool_index]
print(filtered_df)
輸出結果：
A B C
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15
接下來，我們將使用iloc來選擇篩選后的數(shù)據(jù)中的特定行和列。例如，我們可以選擇篩選后的數(shù)據(jù)中的第1行（原始數(shù)據(jù)中的第3行）和第2列（原始數(shù)據(jù)中的第3列）：
result = filtered_df.iloc[0, 1]
print(result)
輸出結果：
8
這里，我們成功地結合了布爾索引和iloc來篩選和選擇數(shù)據(jù)。
免責聲明：本站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據(jù)，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
