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iloc如何快速定位數(shù)據(jù)范圍

發(fā)布時間：2024-09-01 08:43:41 來源：億速云 閱讀：83 作者：小樊 欄目：編程語言

iloc 是 pandas 庫中的一個函數(shù)，用于基于整數(shù)索引快速定位 DataFrame 或 Series 中的數(shù)據(jù)范圍

以下是使用 iloc 的一些示例：

  1. 導(dǎo)入 pandas 庫并創(chuàng)建一個 DataFrame：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用 iloc 定位單個值：
# 獲取第 1 行（索引為 0），第 2 列（索引為 1）的值
value = df.iloc[0, 1]
print(value)  # 輸出：4
  1. 使用 iloc 定位行范圍：
# 獲取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行）的所有列
rows = df.iloc[0:3]
print(rows)

輸出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
  1. 使用 iloc 定位列范圍：
# 獲取第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的所有行
columns = df.iloc[:, 0:3]
print(columns)

輸出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
  1. 使用 iloc 定位特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)：
# 獲取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行），第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的數(shù)據(jù)
range_data = df.iloc[0:3, 0:3]
print(range_data)

輸出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
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