溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Pandas中iloc的索引范圍理解

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 12:39:54 來源：億速云 閱讀：85 作者：小樊 欄目：編程語言

在Pandas庫中，iloc是基于整數(shù)位置的行/列索引器

例如，假設(shè)你有一個(gè)名為df的DataFrame，它包含5行和3列。要使用iloc選擇第1行到第3行（不包括第4行）以及第0列和第2列，你可以這樣做：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 選擇第1行到第3行（不包括第4行）以及第0列和第2列
result = df.iloc[0:3, [0, 2]]
print(result)

輸出結(jié)果將是：

   A   C
0  1  11
1  2  12
2  3  13

注意，iloc的索引范圍是左閉右開的，即包含起始索引的行/列，但不包含結(jié)束索引的行/列。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手