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在Pandas庫中，DataFrame的兩個主要方法iloc和loc用于根據(jù)特定條件選擇數(shù)據(jù)，它們之間有一些關鍵區(qū)別
iloc（整數(shù)位置）：基于整數(shù)索引位置選擇數(shù)據(jù)，從0開始計數(shù)。因此，索引值不是標簽而是位置。loc（標簽位置）：基于數(shù)據(jù)標簽選擇數(shù)據(jù)。它使用數(shù)據(jù)的實際索引標簽進行定位。iloc使用整數(shù)索引，例如: df.iloc[0:5, 2:4]：選擇第0到第4行（不包括第5行）和第2列到第3列（不包括第4列）。loc使用標簽索引，例如：df.loc['A':'D', 'column1':'column3']：選擇行標簽在’A’到’D’（包括’D’）之間，列標簽在’column1’到’column3’（包括’column3’）之間的數(shù)據(jù)。iloc選擇的區(qū)間是左閉右開，即選擇的結束索引不會被包含在結果中。loc選擇的區(qū)間是左閉右閉，即選擇的結束標簽會被包含在結果中。這意味著，如果你的DataFrame包含特定的行或列標簽，那么 loc 方法將同時返回開始和結束標簽的數(shù)據(jù)。總之，iloc和loc之間的主要區(qū)別在于它們使用的索引類型（整數(shù)位置或標簽位置）以及所選區(qū)間的開閉性。
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