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Pandas庫中iloc[?]函數(shù)怎么使用

發(fā)布時(shí)間:2023-04-11 14:54:38 來源:億速云 閱讀:89 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容主要講解“Pandas庫中iloc[ ]函數(shù)怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Pandas庫中iloc[ ]函數(shù)怎么使用”吧!

1 iloc[]函數(shù)作用

iloc[]函數(shù),屬于pandas庫,全稱為index location,即對數(shù)據(jù)進(jìn)行位置索引,從而在數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2 iloc函數(shù)使用

df.iloc[a,b],其中df是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(表1就是df),a是行索引(見表1),b是列索引(見表1)。

姓名(列索引10)班級(列索引1)分?jǐn)?shù)(列索引2)
0(行索引0)小明30287
1(行索引1)小王30395
2(行索引2)小方303100

1.iloc[a,b]:取行索引為a列索引為b的數(shù)據(jù)。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out:95

2.iloc[a:b,c]:取行索引從a到b-1,列索引為c的數(shù)據(jù)。注意:在iloc中a:b是左到右不到的,即lioc[1:3,:]是從行索引從1到2,所有列索引的數(shù)據(jù)。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ndarray
#Out1:0    87
#      1    95
# Name: 分?jǐn)?shù), dtype: int64
#Out2:[87 95]

iloc[].values,用values屬性取值,返回ndarray,但是單個(gè)數(shù)值無法用values函數(shù)讀取。 

 3.iloc[a:b,c:d]:取行索引從a到b-1,列索引從c到d-1的數(shù)據(jù)。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1:   姓名   班級
#      0  小明  302
#      1  小王  303
#Out2:[['小明' 302]
#       ['小王' 303]]

4.iloc[a]:取取行索引為a,所有列索引的數(shù)據(jù)。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1:姓名     小方
#      班級    303
#      分?jǐn)?shù)    100
# Name: 2, dtype: object
#Out2:['小方' 303 100]

到此,相信大家對“Pandas庫中iloc[ ]函數(shù)怎么使用”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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