Pandas怎么索引對(duì)象

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set_index

DataFrame可以通過(guò)set_index方法，可以設(shè)置單索引和復(fù)合索引。
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
append添加新索引，drop為False，inplace為T(mén)rue時(shí)，索引將會(huì)還原為列

In [307]: data
Out[307]: 
     a    b  c    d0  bar  one  z  1.01  bar  two  y  2.02  foo  one  x  3.03  foo  two  w  4.0In [308]: indexed1 = data.set_index('c')

In [309]: indexed1
Out[309]: 
     a    b    d
c               
z  bar  one  1.0y  bar  two  2.0x  foo  one  3.0w  foo  two  4.0In [310]: indexed2 = data.set_index(['a', 'b'])

In [311]: indexed2
Out[311]: 
         c    da   b          
bar one  z  1.0two  y  2.0foo one  x  3.0two  w  4.0

reset_index

reset_index可以還原索引，從新變?yōu)槟J(rèn)的整型索引
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”)
level控制了具體要還原的那個(gè)等級(jí)的索引
drop為False則索引列會(huì)被還原為普通列，否則會(huì)丟失

In [318]: data
Out[318]: 
         c    da   b          
bar one  z  1.0two  y  2.0foo one  x  3.0two  w  4.0In [319]: data.reset_index()
Out[319]: 
     a    b  c    d0  bar  one  z  1.01  bar  two  y  2.02  foo  one  x  3.03  foo  two  w  4.0

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