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本篇內容介紹了“pandas基本操作函數(shù)整理”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
| python | pandas基本函數(shù) |
| 查看數(shù)據(jù) | .head() .tail() .shape .describe() |
| 矩陣運算 | .add() .sub() .mul() .div() .divmod() .combine() |
| 矩陣比較 | .eq() .ne() .lt() .gt() .le() .ge()|.empty .any() .all() .bool() |
| 數(shù)據(jù)框連接 | .align() .merge() .join() .concatenate() |
| 設置行名列名 | .column .reindex() .reindex_like()|.rename() |
| 列操作 | .drop() .insert() .assign() |
| 數(shù)據(jù)類型 | .dtypes .get_dtype_counts() .astype() .to_numeric()… .select_dtypes() |
| 數(shù)據(jù)運算 | .pipe() .apply() .applymap() |
| 統(tǒng)計運算 | .cut() .qcut() .idxmin() .idxmax() .value_counts() .sum()… |
| 排序 | .sort_index() .sort_values() .nsmallest() .nlargest() |
| 其他 | .dt Iteration .copy() .info() |
“pandas基本操作函數(shù)整理”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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