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iloc 是 pandas 中的一個屬性，用于基于整數(shù)索引選擇數(shù)據(jù)
以下是一個使用 iloc 和 Pandas 數(shù)據(jù)框進(jìn)行滾動窗口分析的示例：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個示例數(shù)據(jù)框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定義滾動窗口大小
window_size = 3
# 初始化結(jié)果列表
results = []
# 使用 iloc 進(jìn)行滾動窗口分析
for i in range(len(df) - window_size + 1):
window_data = df.iloc[i:i+window_size]
result = window_data['A'].sum() / window_data['B'].sum()
results.append(result)
# 將結(jié)果添加到新列
df['C'] = results
print(df)
在這個示例中，我們首先創(chuàng)建了一個包含兩列（‘A’ 和 ‘B’）的數(shù)據(jù)框。然后，我們定義了滾動窗口的大小為 3。接下來，我們使用 iloc 遍歷數(shù)據(jù)框，并計(jì)算每個滾動窗口中 ‘A’ 列元素之和除以 ‘B’ 列元素之和的結(jié)果。最后，我們將這些結(jié)果添加到名為 ‘C’ 的新列中。
注意：在實(shí)際應(yīng)用中，你可能需要根據(jù)具體需求調(diào)整滾動窗口的大小和計(jì)算方法。
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