iloc函數(shù)在數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)重排中的技巧

iloc 是 pandas 庫(kù)中 DataFrame 的一個(gè)屬性，用于基于整數(shù)索引在數(shù)據(jù)框中進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇和重排

1. 使用 iloc 選擇行：

   import pandas as pd
   
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 選擇第0行（第1行）到第1行（第2行）
   selected_rows = df.iloc[0:2]
   print(selected_rows)
   

2. 使用 iloc 選擇列：

   import pandas as pd
   
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 選擇第0列（A列）
   selected_column = df.iloc[:, 0]
   print(selected_column)
   

3. 使用 iloc 選擇特定元素：

   import pandas as pd
   
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 選擇第1行（第2行），第0列（A列）的元素
   selected_element = df.iloc[1, 0]
   print(selected_element)
   

4. 使用 iloc 對(duì)行進(jìn)行重排：

   import pandas as pd
   
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 將第0行（第1行）與第1行（第2行）互換位置
   df.iloc[[0, 1]] = df.iloc[[1, 0]].values
   print(df)
   

5. 使用 iloc 對(duì)列進(jìn)行重排：

   import pandas as pd
   
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 將第0列（A列）與第1列（B列）互換位置
   df.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [1, 0]].values
   print(df)
   

通過(guò)這些技巧，你可以更有效地使用 iloc 函數(shù)在數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)重排中進(jìn)行操作。