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iloc 是 pandas 中 DataFrame 的一個屬性，用于基于整數(shù)索引的行和列進行切片、篩選和訪問
首先，我們需要創(chuàng)建一個 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)
輸出：
原始 DataFrame:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
現(xiàn)在，我們將使用 iloc 實現(xiàn)行列交叉引用。例如，我們想要獲取第 1 行（索引為 0）和第 2 列（索引為 1）的元素?？梢赃@樣做：
element = df.iloc[0, 1]
print("第 1 行，第 2 列的元素:", element)
輸出：
第 1 行，第 2 列的元素: 4
同樣地，我們可以使用 iloc 對多個元素進行切片或篩選。例如，獲取第 1 行到第 3 行（索引為 0 到 2）和第 2 列到第 3 列（索引為 1 到 2）的子 DataFrame：
sub_df = df.iloc[0:3, 1:3]
print("子 DataFrame:")
print(sub_df)
輸出：
子 DataFrame:
B C
0 4 7
1 5 8
2 6 9
注意，iloc 的切片操作是左閉右開的，即包含起始索引的行和列，但不包含結束索引的行和列。
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