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利用iloc實(shí)現(xiàn)DataFrame的隨機(jī)抽樣

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 15:31:32 來(lái)源：億速云 閱讀：87 作者：小樊 欄目：編程語(yǔ)言

要使用iloc實(shí)現(xiàn)DataFrame的隨機(jī)抽樣，你可以按照以下步驟操作：

  1. 導(dǎo)入所需庫(kù)：
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用np.random.choice從DataFrame的行索引中隨機(jī)選擇指定數(shù)量的行：
num_samples = 3  # 你想要抽取的樣本數(shù)量
random_indices = np.random.choice(df.index, size=num_samples, replace=False)
  1. 使用iloc根據(jù)隨機(jī)生成的行索引提取樣本：
random_sample = df.iloc[random_indices]
  1. 打印隨機(jī)樣本：
print(random_sample)

這將輸出類似于以下內(nèi)容的隨機(jī)樣本：

   A  B   C
1  2  7  12
3  4  9  14
0  1  6  11

請(qǐng)注意，replace=False參數(shù)確保每次只選擇一個(gè)樣本，不會(huì)重復(fù)。如果你希望允許重復(fù)抽樣，可以將其設(shè)置為True。

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