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iloc 是 pandas 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于基于整數(shù)索引在 DataFrame 或 Series 上進(jìn)行索引和切片
要使用 iloc 函數(shù)，首先需要導(dǎo)入 pandas 庫(kù)并創(chuàng)建一個(gè) DataFrame。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 函數(shù)獲取第 0 行、第 1 列的元素（即 DataFrame 中的 B 列的第一個(gè)元素）
element = df.iloc[0, 1]
print(element) # 輸出：4
要修改 DataFrame 的列名，可以使用 rename 方法。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改 DataFrame 的列名
new_columns = {'A': 'X', 'B': 'Y', 'C': 'Z'}
df = df.rename(columns=new_columns)
print(df)
輸出結(jié)果：
X Y Z
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
這樣，我們就成功地使用 iloc 函數(shù)進(jìn)行了索引操作，并修改了 DataFrame 的列名。
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