Pandas中iloc的擴(kuò)展功能

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 11:51:38 來源：億速云閱讀：85 作者：小樊欄目：編程語言

iloc 是 Pandas 中基于整數(shù)位置的索引器，用于通過整數(shù)索引選擇數(shù)據(jù)

選擇行：使用 iloc[row_position] 選擇特定行。例如，df.iloc[3] 將返回第 4 行（從 0 開始計(jì)數(shù)）。
選擇列：使用 iloc[:, column_position] 選擇特定列。例如，df.iloc[:, 2] 將返回第 3 列。
切片：使用 iloc[start:end] 或 iloc[start:end, start:end] 選擇行和/或列的范圍。例如，df.iloc[1:4, 2:5] 將返回第 2 到 4 行（不包括第 5 行）和第 3 到 5 列（不包括第 6 列）。
布爾索引：使用布爾數(shù)組篩選行。例如，df.iloc[df['A'] > 10] 將返回 ‘A’ 列值大于 10 的所有行。
多行選擇：使用整數(shù)列表選擇多行。例如，df.iloc[[0, 2, 4]] 將返回第 1、3 和 5 行。
多列選擇：使用整數(shù)列表選擇多列。例如，df.iloc[:, [1, 3, 5]] 將返回第 2、4 和 6 列。
行和列的組合：使用整數(shù)列表同時(shí)選擇多行和多列。例如，df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3, 5]] 將返回第 1、3 和 5 行以及第 2、4 和 6 列。

請注意，iloc 不支持標(biāo)簽索引，只能使用整數(shù)位置。如果要使用標(biāo)簽索引，可以使用 loc 方法。

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