iloc與多維索引的結(jié)合

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 11:49:47 來源：億速云閱讀：85 作者：小樊欄目：編程語言

iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對(duì)象的一個(gè)屬性，用于基于整數(shù)位置的索引

以下是使用 iloc 進(jìn)行多維索引的一些示例：

選擇 DataFrame 的單個(gè)元素：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第 0 行，第 1 列的元素（即 4）
element = df.iloc[0, 1]
print(element)

選擇 DataFrame 的單行：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第 1 行
row = df.iloc[1]
print(row)

選擇 DataFrame 的單列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第 1 列（即 'B' 列）
column = df.iloc[:, 1]
print(column)

選擇 DataFrame 的子集：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第 0 行和第 1 行，第 0 列和第 1 列的子集
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
print(subset)

注意：在使用 iloc 時(shí)，請(qǐng)確保提供的索引值在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。否則，可能會(huì)引發(fā) IndexError。

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iloc與多維索引的結(jié)合

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