iloc索引與數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)驗(yàn)證

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 11:59:42 來(lái)源：億速云閱讀：91 作者：小樊欄目：編程語(yǔ)言

iloc 是 pandas 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于基于整數(shù)位置的索引來(lái)選擇數(shù)據(jù)

以下是使用 iloc 進(jìn)行數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法：

導(dǎo)入 pandas 庫(kù)并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

使用 iloc 根據(jù)整數(shù)位置選擇數(shù)據(jù)：

# 選擇第 0 行（第一行）的 'A' 列數(shù)據(jù)
value = df.iloc[0]['A']
print(value)  # 輸出：1

# 選擇第 0 行（第一行）的 'B' 列數(shù)據(jù)
value = df.iloc[0]['B']
print(value)  # 輸出：4

# 選擇第 1 行（第二行）的 'A' 列數(shù)據(jù)
value = df.iloc[1]['A']
print(value)  # 輸出：2

使用 iloc 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證：

# 驗(yàn)證第 0 行（第一行）的 'A' 列數(shù)據(jù)是否等于 1
assert df.iloc[0]['A'] == 1, "The value is not 1"

# 驗(yàn)證第 1 行（第二行）的 'B' 列數(shù)據(jù)是否等于 5
assert df.iloc[1]['B'] == 5, "The value is not 5"

通過(guò)這種方式，你可以使用 iloc 在數(shù)據(jù)框中選擇和驗(yàn)證數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意，iloc 的索引是從 0 開始的，因此第一行的索引為 0，第二行的索引為 1，依此類推。

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iloc索引與數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)驗(yàn)證

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