iloc與Pandas數(shù)據(jù)框的列選擇藝術(shù)

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 10:15:40 來(lái)源：億速云閱讀：85 作者：小樊欄目：編程語(yǔ)言

iloc 是 Pandas 數(shù)據(jù)框（DataFrame）的一個(gè)屬性，用于基于整數(shù)索引進(jìn)行行和列的選擇

以下是使用 iloc 進(jìn)行列選擇的一些示例：

選擇單列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 選擇第二列（即 'B' 列）
column_b = df.iloc[:, 1]
print(column_b)

選擇多列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 選擇第一列和第三列（即 'A' 和 'C' 列）
columns_a_and_c = df.iloc[:, [0, 2]]
print(columns_a_and_c)

選擇指定范圍的列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 選擇第二列到第四列（即 'B', 'C' 和 'D' 列）
columns_b_to_d = df.iloc[:, 1:4]
print(columns_b_to_d)

需要注意的是，iloc 只能用于基于整數(shù)索引的選擇。如果你想要基于列名進(jìn)行選擇，可以使用 Pandas 數(shù)據(jù)框的 loc 屬性。

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iloc與Pandas數(shù)據(jù)框的列選擇藝術(shù)

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