iloc與數(shù)據(jù)框索引重置的協(xié)同工作

iloc 是 pandas 庫(kù)中的一個(gè)屬性，用于基于整數(shù)位置的索引進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇

以下是如何在 pandas 中使用 iloc 和 reset_index() 的示例：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 顯示原始數(shù)據(jù)框
print("Original DataFrame:")
print(df)

# 使用 iloc 選擇數(shù)據(jù)
selected_data = df.iloc[[0, 2], [0, 1]]  # 選擇第1行和第3行，第1列和第2列
print("\nSelected Data using iloc:")
print(selected_data)

# 重置索引
reset_df = df.reset_index(drop=True)
print("\nDataFrame after resetting index:")
print(reset_df)

# 在重置索引后使用 iloc 選擇數(shù)據(jù)
selected_data_after_reset = reset_df.iloc[[0, 2], [0, 1]]
print("\nSelected Data after resetting index:")
print(selected_data_after_reset)

輸出結(jié)果：

Original DataFrame:
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

Selected Data using iloc:
   A  B
0  1  4
2  3  6

DataFrame after resetting index:
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

Selected Data after resetting index:
   A  B
0  1  4
2  3  6

在這個(gè)示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框。然后，我們使用 iloc 選擇了一些數(shù)據(jù)。接下來(lái)，我們使用 reset_index() 函數(shù)重置了數(shù)據(jù)框的索引。最后，我們?cè)谥刂盟饕蟮臄?shù)據(jù)框上再次使用 iloc 選擇數(shù)據(jù)?？梢钥吹?，iloc 在重置索引后的數(shù)據(jù)框上仍然有效。