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iloc與數(shù)據(jù)框子集的靈活創(chuàng)建

發(fā)布時間：2024-09-01 12:57:36 來源：億速云 閱讀：93 作者：小樊 欄目：編程語言

iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性，用于基于整數(shù)索引的位置來選擇數(shù)據(jù)

以下是使用 iloc 進行數(shù)據(jù)框子集選擇的一些示例：

  1. 選擇特定行：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第二行（位置為1的行）
row_1 = df.iloc[1]
print(row_1)
  1. 選擇特定列：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇列 A
column_a = df.iloc[:, 0]
print(column_a)
  1. 選擇特定范圍的行和列：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第二行（位置為1的行）到第三行（位置為2的行），以及第一列（位置為0的列）
rows_1_to_2_and_column_0 = df.iloc[1:3, 0]
print(rows_1_to_2_and_column_0)
  1. 使用布爾條件選擇數(shù)據(jù)：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇列 A 中值大于 1 的行
rows_greater_than_1 = df.iloc[df['A'] > 1]
print(rows_greater_than_1)

通過這些示例，你可以看到如何使用 iloc 在 pandas 中靈活地創(chuàng)建數(shù)據(jù)框子集。

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