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iloc
是 pandas 庫(kù)中 DataFrame 的一個(gè)屬性,它允許我們基于整數(shù)索引來選擇數(shù)據(jù)
以下是使用 iloc
進(jìn)行數(shù)據(jù)框修改的一些示例:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改第0行(索引為0)、第1列(索引為1)的元素值為99
df.iloc[0, 1] = 99
print(df)
輸出結(jié)果:
A B
0 1 99
1 2 5
2 3 6
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改第0行和第1行,第1列和第2列的元素值
df.iloc[0:2, 1:3] = [[99, 88], [999, 888]]
print(df)
輸出結(jié)果:
A B C
0 1 99 88
1 2 999 888
2 3 6 9
通過這些示例,你可以看到 iloc
如何在數(shù)據(jù)框修改中發(fā)揮作用。請(qǐng)注意,iloc
只能接受整數(shù)索引,而不能使用標(biāo)簽索引。如果需要使用標(biāo)簽索引,可以考慮使用 loc
屬性。
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