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iloc在數(shù)據(jù)框中的行選擇策略

發(fā)布時間：2024-09-01 17:02:07 來源：億速云 閱讀：83 作者：小樊 欄目：編程語言

iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性，它允許我們基于整數(shù)索引來選擇數(shù)據(jù)框的行和列

以下是使用 iloc 選擇數(shù)據(jù)框行的一些示例：

  1. 選擇第 0 行到第 2 行（不包括第 3 行）：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df.iloc[0:3]
print(selected_rows)

輸出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
  1. 選擇第 1 行和第 2 行：
selected_rows = df.iloc[[1, 2]]
print(selected_rows)

輸出：

   A  B
1  2  5
2  3  6
  1. 選擇第 0 行、第 1 行和第 2 行：
selected_rows = df.iloc[[0, 1, 2]]
print(selected_rows)

輸出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

注意，當(dāng)使用 iloc 時，行的選擇是基于整數(shù)索引的，而不是基于行標(biāo)簽的。如果你需要基于行標(biāo)簽選擇行，可以使用 loc 屬性。

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