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iloc與切片操作的最佳實踐

發(fā)布時間：2024-09-01 12:17:45 來源：億速云 閱讀：84 作者：小樊 欄目：編程語言

在使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)處理時，iloc和切片操作是兩種常用的方法來選擇數(shù)據(jù)

  1. 使用iloc：

    • iloc基于索引位置（整數(shù)）選擇數(shù)據(jù)，因此需要知道行和列的索引。
    • 使用iloc時，可以通過整數(shù)、列表或布爾數(shù)組指定行和列。
    • 示例：
      import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第0行和第1列的元素
element = df.iloc[0, 1]

# 選擇第0行到第1行，第0列到第1列的子矩陣
sub_matrix = df.iloc[0:2, 0:2]

  2. 使用切片操作：

    • 切片操作基于標(biāo)簽（行索引和列名）選擇數(shù)據(jù)，因此需要知道行索引和列名。
    • 使用切片操作時，可以通過標(biāo)簽、列表或布爾數(shù)組指定行和列。
    • 示例：
      import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 選擇'row1'行和'A'列的元素
element = df.loc['row1', 'A']

# 選擇'row1'行到'row2'行，'A'列到'B'列的子矩陣
sub_matrix = df.loc['row1':'row2', 'A':'B']

總結(jié)：

  • 當(dāng)你需要基于整數(shù)索引位置選擇數(shù)據(jù)時，使用iloc。
  • 當(dāng)你需要基于行索引和列名選擇數(shù)據(jù)時，使用切片操作。
  • 如果你需要同時使用行和列的整數(shù)索引位置，請使用iloc。
  • 如果你需要同時使用行索引和列名，請使用切片操作。
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