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Python的序列化模塊pickle和json如何使用

發(fā)布時間:2022-06-02 15:29:10 來源:億速云 閱讀:184 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”,在日常操作中,相信很多人在Python的序列化模塊pickle和json如何使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

這是用于序列化的兩個模塊:

json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換

pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換

Json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load 

pickle模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化(只有python才認識)的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串,并寫入文件:

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打開文件,然后將data寫入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同樣讀取的時候也需要打開文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

輸出結(jié)果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中顯示的內(nèi)容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

輸出結(jié)果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

注意: 看起來好像是個字典,但要注意了,實際上這是個字符串,因為json只能是字符串格式,只是看起來像字典而已。

那pickle和json有什么區(qū)別呢?

json是可以在不同語言之間交換數(shù)據(jù)的,而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型,而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型,包括類,函數(shù)都可以序列化。

到此,關(guān)于“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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