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這篇文章主要介紹“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”,在日常操作中,相信很多人在Python的序列化模塊pickle和json如何使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
這是用于序列化的兩個模塊:
json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換
pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換
Json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
pickle模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化(只有python才認識)的字符串
>>> import pickle >>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S'name' p1 S'python' p2 sS'site' p3 S'pythontab.com' p4 s.
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串,并寫入文件:
import pickle data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} #打開文件,然后將data寫入 with open('dump.data', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) #同樣讀取的時候也需要打開文件 with open('dump.data', 'rb') as f: data_load = pickle.load(f) print data_load
輸出結(jié)果
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
文件中顯示的內(nèi)容與上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一樣的
import json data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr)
輸出結(jié)果
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>
注意: 看起來好像是個字典,但要注意了,實際上這是個字符串,因為json只能是字符串格式,只是看起來像字典而已。
那pickle和json有什么區(qū)別呢?
json是可以在不同語言之間交換數(shù)據(jù)的,而pickle只在python之間使用。
json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型,而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型,包括類,函數(shù)都可以序列化。
到此,關(guān)于“Python的序列化模塊pickle和json如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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