pickle如何實(shí)現(xiàn)json序列化

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序列化：

把對(duì)象 轉(zhuǎn)化為 str或者bytes

反序列化：

把str或者bytes轉(zhuǎn)化為對(duì)象

pickle是python所特有的序列化工具，可以序列化所有的東西包括函數(shù)，類(lèi)，數(shù)據(jù)類(lèi)型等，序列化后是字節(jié)或者二進(jìn)制文件

json是所有語(yǔ)言都支持的，只支持序列化常規(guī)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，序列化后是可視化的，跟原來(lái)的內(nèi)容是一樣的，可視化性更強(qiáng)

pickle:

dumps:序列化后直接返回字符串或者bytes(字節(jié))

dump:序列化后寫(xiě)入文件中

dumps和dump序列化同一個(gè)內(nèi)容，所得出的結(jié)果是一樣的

使用方法：

        import pickle

        注：json也可以序列化和反序列化，但json面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)無(wú)法處理；

    a.

序列化到文件中：pickle.dump():使用此方法進(jìn)行序列化

例：

import pickle

dict1 = {'a':1,'name':'LiuZhengwei','age':25}

f = open("test1.pkl","wb")

pickle.dump(dict1,f)

f.close()

注：此時(shí)就把字典寫(xiě)入到磁盤(pán)中了

如果使用的json,則使用json.dump(dict1,f)

列表，字典等只能序列化之后才能存入文件中

從文件中反序列化：pickle.load():使用此方法進(jìn)行返序列化

例：

import pickle

f = open("test1.pkl","rb")

data = pickle.load(f)

print(data)

f.close()

注：此時(shí)把dump到磁盤(pán)中的文件反序列化顯示出來(lái)

如果使用的json,則使用json.load(f)

    b.  

不序列化到文件中：pickle.dumps()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

注：可以看到把li列表序列化成了二進(jìn)制內(nèi)容，不能正常查看

不從文件中反序列化：pickle.loads()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

loadsed = pickle.loads(dumpsed)

print(loadsed)

json的序列化跟pickle一樣：

    import json

json僅僅可以序列化int,float,bool,str,list,dict,None

dumps:返回的是字符串，而pickle返回的是字節(jié)

以上是“pickle如何實(shí)現(xiàn)json序列化”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！