Python中Json模塊和Pickle模塊的區(qū)別以及用法

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中Json模塊和Pickle模塊的區(qū)別以及用法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對(duì)象標(biāo)記) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。JSON的數(shù)據(jù)格式其實(shí)就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號(hào)括起來(lái)的數(shù)組，也就是python里面的列表。

該pickle模塊實(shí)現(xiàn)了用于序列化和反序列化Python對(duì)象結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制協(xié)議。 “Pickling”是將Python對(duì)象層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過(guò)程， “unpickling”是反向操作，從而將字節(jié)流（來(lái)自二進(jìn)制文件或類似字節(jié)的對(duì)象）轉(zhuǎn)換回對(duì)象層次結(jié)構(gòu)。pickle模塊對(duì)于錯(cuò)誤或惡意構(gòu)造的數(shù)據(jù)是不安全的。

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個(gè)模塊方便開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個(gè)模塊主要區(qū)別如下：

json 是一個(gè)文本序列化格式，而 pickle 是一個(gè)二進(jìn)制序列化格式；

json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；

json 是可互操作的，在 Python 系統(tǒng)之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；

默認(rèn)情況下，json 只能表示 Python 內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；

但 pickle 可以表示大量的 Python 數(shù)據(jù)類型。

Json 模塊

Json 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，由于其具有傳輸數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)格式易解析等特點(diǎn)，它被廣泛應(yīng)用于各系統(tǒng)之間的交互操作，作為一種數(shù)據(jù)格式傳遞數(shù)據(jù)。它包含多個(gè)常用函數(shù)，具體如下：

dumps()函數(shù)

dumps()函數(shù)可以將 Python 對(duì)象編碼成 Json 字符串。例如：

#
字典轉(zhuǎn)成json字符串 加上ensure_ascii = False以后， 可以識(shí)別中文， indent = 4 是間隔4個(gè)空格顯示

import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小紅': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))

# 執(zhí)行結(jié)果： {
    "小明": {
        "sex": "男",
        "addr": "上海",
        "age": 26
    },
    "小紅": {
        "sex": "女",
        "addr": "上海",
        "age": 24
    }
}

dump()函數(shù)

dump()函數(shù)可以將 Python對(duì)象編碼成 json 字符串，并自動(dòng)寫(xiě)入到文件中，不需要再單獨(dú)寫(xiě)文件。例如：

#
字典轉(zhuǎn)成json字符串, 不需要寫(xiě)文件， 自動(dòng)轉(zhuǎn)成的json字符串寫(xiě)入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小紅': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}#
打開(kāi)一個(gè)名字為‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')

json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)

loads()函數(shù)

loads()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 的數(shù)據(jù)類型。例如：

#
這是users.json文件中的內(nèi)容 {
        "小明": {
            "sex": "男",
            "addr": "上海",
            "age": 26
        },
        "小紅": {
            "sex": "女",
            "addr": "上海",
            "age": 24
        }
    }

#!/usr/bin / python3# 把json串變成python的數(shù)據(jù)類型
import json# 打開(kāi)‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 讀文件
res = f.read()
print(json.loads(res))

# 執(zhí)行結(jié)果： {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小紅': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

load()函數(shù)

load()跟loads()功能相似，load()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 數(shù)據(jù)類型，不同的是前者的參數(shù)是一個(gè)文件對(duì)象，不需要再單獨(dú)讀此文件。例如：

#
把json串變成python的數(shù)據(jù)類型： 字典， 傳一個(gè)文件對(duì)象， 不需要再單獨(dú)讀文件
import json# 打開(kāi)文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))

# 執(zhí)行結(jié)果： {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小紅': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

Pickle 模塊

Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似，也包含四個(gè)函數(shù)，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區(qū)別如下：

dumps 和 dump 的區(qū)別在于前者是將對(duì)象序列化，而后者是將對(duì)象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的區(qū)別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。

dumps()函數(shù)

dumps()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串，例如：

import pickle# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
print(pickle.dumps(data))

b '\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'

loads()函數(shù)

loads()函數(shù)可以將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']

load()函數(shù)

load()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：

# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
   data = pickle.load(f)
    print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']

dump()函數(shù)

dump()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串，并寫(xiě)入文件。例如：

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
    print('寫(xiě)入成功')

寫(xiě)入成功

關(guān)于Python中Json模塊和Pickle模塊的區(qū)別以及用法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。