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這篇文章主要介紹Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
這是用于序列化的兩個(gè)模塊:
json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換
pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換
Json模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load
pickle模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化(只有python才認(rèn)識(shí))的字符串
>>> import pickle >>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S'name' p1 S'python' p2 sS'site' p3 S'pythontab.com' p4 s.
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串,并寫入文件:
import pickle data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} #打開文件,然后將data寫入 with open('dump.data', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) #同樣讀取的時(shí)候也需要打開文件 with open('dump.data', 'rb') as f: data_load = pickle.load(f) print data_load
輸出結(jié)果
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
文件中顯示的內(nèi)容與上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一樣的
import json data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr)
輸出結(jié)果
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>
注意: 看起來(lái)好像是個(gè)字典,但要注意了,實(shí)際上這是個(gè)字符串,因?yàn)閖son只能是字符串格式,只是看起來(lái)像字典而已。
那pickle和json有什么區(qū)別呢?
json是可以在不同語(yǔ)言之間交換數(shù)據(jù)的,而pickle只在python之間使用。
json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型,而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型,包括類,函數(shù)都可以序列化。
以上是Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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