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Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么

發(fā)布時(shí)間:2020-09-10 09:22:25 來(lái)源:億速云 閱讀:213 作者:小新 欄目:編程語(yǔ)言

這篇文章主要介紹Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

這是用于序列化的兩個(gè)模塊:

json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

Json模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load 

pickle模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化(只有python才認(rèn)識(shí))的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串,并寫入文件:

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打開文件,然后將data寫入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同樣讀取的時(shí)候也需要打開文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

輸出結(jié)果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中顯示的內(nèi)容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

輸出結(jié)果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

注意: 看起來(lái)好像是個(gè)字典,但要注意了,實(shí)際上這是個(gè)字符串,因?yàn)閖son只能是字符串格式,只是看起來(lái)像字典而已。

那pickle和json有什么區(qū)別呢?

json是可以在不同語(yǔ)言之間交換數(shù)據(jù)的,而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型,而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型,包括類,函數(shù)都可以序列化。

以上是Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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