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用于序列化的兩個(gè)模塊
pickle可以存儲(chǔ)什么類型的數(shù)據(jù)呢?
所有python支持的原生類型:布爾值,整數(shù),浮點(diǎn)數(shù),復(fù)數(shù),字符串,字節(jié),None。
由任何原生類型組成的列表,元組,字典和集合。
函數(shù),類,類的實(shí)例
pickle模塊中常用的方法有:
1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
必填參數(shù)obj表示將要封裝的對(duì)象
必填參數(shù)file表示obj要寫入的文件對(duì)象,file必須以二進(jìn)制可寫模式打開,即“wb”
可選參數(shù)protocol表示告知pickler使用的協(xié)議,支持的協(xié)議有0,1,2,3,默認(rèn)的協(xié)議是添加在Python 3中的協(xié)議3?! ?/p>
2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
必填參數(shù)file必須以二進(jìn)制可讀模式打開,即“rb”,其他都為可選參數(shù)
3. pickle.dumps(obj):以字節(jié)對(duì)象形式返回封裝的對(duì)象,不需要寫入文件中
4. pickle.loads(bytes_object): 從字節(jié)對(duì)象中讀取被封裝的對(duì)象,并返回
pickle模塊可能出現(xiàn)三種異常:
1. PickleError:封裝和拆封時(shí)出現(xiàn)的異常類,繼承自Exception
2. PicklingError: 遇到不可封裝的對(duì)象時(shí)出現(xiàn)的異常,繼承自PickleError
3. UnPicklingError: 拆封對(duì)象過程中出現(xiàn)的異常,繼承自PickleError
應(yīng)用:
# dumps功能 import pickle data = ['aa', 'bb', 'cc'] # dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串 p_str = pickle.dumps(data) print(p_str) 7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
# loads功能 # loads 將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) mes = pickle.loads(p_str) print(mes) ['aa', 'bb', 'cc']
# dump功能 # dump 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串,并寫入文件 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f: pickle.dump(data, f)
# load功能 # load 從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) with open('D:/tmp.pk', 'r') as f: data = pickle.load(f)
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