奇點云數(shù)據(jù)中臺技術(shù)匯 | 數(shù)據(jù)智能模型——數(shù)據(jù)中臺航母的作戰(zhàn)集群

中臺是“讓聽得見炮火的人召喚炮火”，面對如火如荼的中臺建設(shè)潮，只有先解釋了“數(shù)據(jù)該怎么用”的問題，才有必要進(jìn)一步解答“數(shù)據(jù)怎么來”、“數(shù)據(jù)怎么存”的問題。

為什么需要數(shù)據(jù)智能模型

中臺，2019最火熱的詞匯之一。

如果把數(shù)據(jù)中臺比喻為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)管理的航空母艦，無疑現(xiàn)在這艘航母還是一艘孤零零的巨無霸，沒有護衛(wèi)艦隊，沒有搭載作戰(zhàn)集群，更沒有***性核潛艇。

現(xiàn)在的問題是，我們建好了「中央發(fā)電站」，卻發(fā)現(xiàn)缺少能釋放其巨大產(chǎn)能的「電燈泡」。

我們空有單集群上萬臺服務(wù)器規(guī)模的算力基礎(chǔ)設(shè)施，僅僅只是讓報表跑得更快或者消除數(shù)據(jù)孤島？這無疑是對海量算力最大的資源浪費，市場呼喚著能把這些龐大算力釋放出來的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

什么樣的系統(tǒng)才能與巨大的算力相匹配？什么樣的系統(tǒng)才能真實有力地去解決業(yè)務(wù)實際問題？數(shù)據(jù)智能模型！

什么是數(shù)據(jù)智能模型

什么是數(shù)據(jù)智能模型？他和傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)有什么區(qū)別？智能又體現(xiàn)在什么地方？

這里需要解釋下「信息化系統(tǒng)」和「智能化系統(tǒng)」的區(qū)別，「信息化系統(tǒng)」本質(zhì)是編輯數(shù)據(jù)庫，一個系統(tǒng)如果核心是靠人工決策并且依賴大量人工交互來完成任務(wù)，那么就是信息化系統(tǒng)。而「智能化系統(tǒng)」則是依靠機器高度自動化完成“數(shù)據(jù)清洗—問題定位—業(yè)務(wù)決策”等一系列操作，以任務(wù)為輸入，以處理結(jié)果為輸出。

按照這個標(biāo)準(zhǔn)，市面上形形×××的智能系統(tǒng)都只是借智能之名魚目混珠。

智能化系統(tǒng)的智能程度可以參考下圖，L0向L4意味著智能化程度越高。

對標(biāo)企業(yè)管理發(fā)展的四個階段，企業(yè)必須完成整個信息化工程L0至L4的改造升級。

數(shù)據(jù)智能模型——智能調(diào)補貨系統(tǒng)

企業(yè)的信息建設(shè)其實是企業(yè)管理升級的投影。當(dāng)然這么說還是比較抽象。

拿商品運營中最基礎(chǔ)的貨品調(diào)補環(huán)節(jié)舉例。

1、L0階段：在企業(yè)早期階段，區(qū)域門店的補貨、門店間的調(diào)貨，不是一個非常嚴(yán)重的問題，一個人列幾張表格，花點心思就能搞定，僅僅做到標(biāo)準(zhǔn)化管理即可；

2、L1～2階段：隨著規(guī)模的擴大，當(dāng)門店達(dá)到上百家，這時候就必須組建商品部門，去協(xié)調(diào)上百家門店之間的商品短缺和區(qū)域間不平衡的情況，這里就需要流程化管理。半自動化或者自動化管理系統(tǒng)可以輔助商品運營人員形成企業(yè)獨有的運營風(fēng)格和策略；

3、L3～4階段：數(shù)據(jù)的傳輸效率會隨著節(jié)點（人員）的增加邊際遞減，隨著規(guī)模的進(jìn)一步擴大，想依靠加人頭來管好線下的整盤貨，就變成了一個人員臃腫、效率低下、成效難以衡量的問題，期間伴隨著高昂的人員培訓(xùn)成本和核心員工離職的風(fēng)險。智能化系統(tǒng)也就應(yīng)運而生。

我們近期服務(wù)的某集團正處于流程化管理向自動化管理過渡階段，商品運營部門人員多達(dá)20余人，這20余人平均每周需要投入四天時間去處理商品的補貨、調(diào)貨數(shù)據(jù)。

這20余人訓(xùn)練有素，需要人肉去判斷500家門店商品的盈虧狀態(tài)，在供大于求的時候優(yōu)先滿足哪種類型的門店，應(yīng)該滿足多少？供小于求的時候？一個熟練的投放專員在每次補調(diào)貨的時候需要同時考慮十多個衡量指標(biāo)。

現(xiàn)在某集團預(yù)備在未來一年內(nèi)開啟×××模式，門店預(yù)計擴張到4000家，一個熟練的商品專員平均培養(yǎng)周期最少2年。

門店擴大十倍，商品專員也相應(yīng)擴大十倍？

智能調(diào)補貨系統(tǒng)，集采了天氣、區(qū)域、位置等外部數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)先進(jìn)的調(diào)補貨經(jīng)驗，上線后預(yù)計可達(dá)到：

1、采用深度學(xué)習(xí)算法，原先需要十多人協(xié)作完成的補貨數(shù)據(jù)，機器僅僅在幾分鐘內(nèi)就完成了全部補貨過程，即使千余家門店的調(diào)補貨計算量也不在話下，無需辛苦招人培訓(xùn)，還要隨時警惕競爭對手來挖角；

2、原本需要整個商品部反復(fù)拉扯的補貨問題，系統(tǒng)自動按照毛利最優(yōu)解決方案，完成了全部的調(diào)度工作，預(yù)計可將商品平均周售罄率提升到60%～70%，雙周售罄率穩(wěn)定提升到80%以上，區(qū)域間調(diào)撥次數(shù)降低30%以上（18年某集團僅補貨物流成本可達(dá)250萬）；

3、業(yè)務(wù)人員的腦力被極大釋放，珍貴的核心員工只需管理好算法模型的優(yōu)化方向和數(shù)據(jù)補充，有更多時間去思考商品本身的運營策略，商品部也由一個成本部門升級為利潤部門。

巨艦還是得配利炮

云計算浪潮降低了硬件采購的成本，直接催生了今天中臺生態(tài)的繁榮。

今日中國的中小企業(yè)可以低成本搭建自己的數(shù)據(jù)中臺，有機會從源頭就開始校正數(shù)據(jù)化建設(shè)方向，但是中臺的盛行和業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，必然會倒逼業(yè)務(wù)前臺的升級改造。

中臺戰(zhàn)略之下，現(xiàn)行企業(yè)的方方面面其實都值得重構(gòu)升級一遍。