大數(shù)據(jù)脫敏是什么

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大數(shù)據(jù)脫敏，又稱數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化或數(shù)據(jù)變形，是指對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，從而在開發(fā)、測試和其它非生產(chǎn)環(huán)境以及外包環(huán)境中安全地使用脫敏后的真實(shí)數(shù)據(jù)集。

隱私數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

通常在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的格式存儲(chǔ)，每個(gè)表有諸多行組成，每行數(shù)據(jù)有諸多列組成。根據(jù)列的數(shù)據(jù)屬性，數(shù)據(jù)列通?？梢苑譃橐韵聨追N類型：

• 可確切定位某個(gè)人的列，稱為可識(shí)別列，如身份證號(hào)，地址以及姓名等。

• 單列并不能定位個(gè)人，但是多列信息可用來潛在的識(shí)別某個(gè)人，這些列被稱為半識(shí)別列，如郵編號(hào)，生日及性別等。美國的一份研究論文稱，僅使用郵編號(hào)，生日和性別信息即可識(shí)別87%的美國人。

• 包含用戶敏感信息的列，如交易數(shù)額，疾病以及收入等。

• 其他不包含用戶敏感信息的列。

隱私數(shù)據(jù)泄露類型

隱私數(shù)據(jù)泄露可以分為多種類型，根據(jù)不同的類型，通常可以采用不同的隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)模型來衡量防止隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，以及對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)脫敏算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。一般來說，隱私數(shù)據(jù)泄露類型包括：

個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露。當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員通過任何方式確認(rèn)數(shù)據(jù)表中某條數(shù)據(jù)屬于某個(gè)人時(shí)，稱為個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露。個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露最為嚴(yán)重，因?yàn)橐坏┌l(fā)生個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露，數(shù)據(jù)使用人員就可以得到具體個(gè)人的敏感信息。

屬性泄露，當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員根據(jù)其訪問的數(shù)據(jù)表了解到某個(gè)人新的屬性信息時(shí)，稱為屬性泄露。個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露肯定會(huì)導(dǎo)致屬性泄露，但屬性泄露也有可能單獨(dú)發(fā)生。

成員關(guān)系泄露。當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員可以確認(rèn)某個(gè)人的數(shù)據(jù)存在于數(shù)據(jù)表中時(shí)，稱為成員關(guān)系泄露。成員關(guān)系泄露相對風(fēng)險(xiǎn)較小，個(gè)人標(biāo)識(shí)泄露與屬性泄露肯定意味著成員關(guān)系泄露，但成員關(guān)系泄露也有可能單獨(dú)發(fā)生。

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