帶你了解大數(shù)據(jù)

什么是大數(shù)據(jù)？很多人對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

什么是大數(shù)據(jù)

如果從字面上解釋的話，大家很容易想到的可能就是大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。這樣的解釋確實通俗易懂，但如果用專業(yè)知識來描述的話，就是指數(shù)據(jù)集的大小遠遠超過了現(xiàn)有普通數(shù)據(jù)庫軟件和工具的處理能力的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的特點

海量化

這里指的數(shù)據(jù)量是從TB到PB級別。在這里順帶給大家科普一下這是什么概念。

MB，全稱MByte，計算機中的一種儲存單位，含義是“兆字節(jié)”。

1MB可儲存1024×1024=1048576字節(jié)（Byte）。

字節(jié)（Byte）是存儲容量基本單位，1字節(jié)（1Byte）由8個二進制位組成。

位（bit）是計算機存儲信息的最小單位，二進制的一個“0”或一個“1”叫一位。

通俗來講，1MB約等于一張網絡通用圖片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，約等于下載一部電影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，約等于一個固態(tài)硬盤的容量大小，能存放一個不間斷的監(jiān)控攝像頭錄像（200MB/個）長達半年左右。

1PB=1024TB，容量相當大，應用于大數(shù)據(jù)存儲設備，如服務器等。

1EB=1024PB，目前還沒有單個存儲器達到這個容量。

多樣化

大數(shù)據(jù)含有的數(shù)據(jù)類型復雜，超過80%的數(shù)據(jù)是非結構化的。而數(shù)據(jù)類型又分成結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)，半結構化數(shù)據(jù)。這里再對三種數(shù)據(jù)類型做一個分類科普。

①結構化數(shù)據(jù)

結構化的數(shù)據(jù)是指可以使用關系型數(shù)據(jù)庫(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存儲，表現(xiàn)為二維形式的數(shù)據(jù)。一般特點是：數(shù)據(jù)以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個實體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的。所以，結構化的數(shù)據(jù)的存儲和排列是很有規(guī)律的，這對查詢和修改等操作很有幫助。

但是，它的擴展性不好。比如，如果字段不固定，利用關系型數(shù)據(jù)庫也是比較困難的，有人會說，需要的時候加個字段就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實際運用中每次都進行反復的表結構變更是非常痛苦的，這也容易導致后臺接口從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)出錯。你也可以預先設定大量的預備字段，但這樣的話，時間一長很容易弄不清除字段和數(shù)據(jù)的對應狀態(tài)，即哪個字段保存有哪些數(shù)據(jù)。

②半結構化數(shù)據(jù)

半結構化數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數(shù)據(jù)，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序并不重要。常見的半結構數(shù)據(jù)有XML和JSON。

③非結構化數(shù)據(jù)

非結構化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結構化數(shù)據(jù)其格式非常多樣，標準也是多樣性的，而且在技術上非結構化信息比結構化信息更難標準化和理解。所以存儲、檢索、發(fā)布以及利用需要更加智能化的IT技術，比如海量存儲、智能檢索、知識挖掘、內容保護、信息的增值開發(fā)利用等。

快速化

隨著物聯(lián)網、電子商務、社會化網絡的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲量迅猛增長，成為大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的基礎。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲量為4.3ZB(相當于47.24億個1TB容量的移動硬盤)，2014年和2015年全球大數(shù)據(jù)儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數(shù)據(jù)儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數(shù)據(jù)儲量達到33.0ZB。預測未來幾年，全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模也都會保持40%左右的增長率。在數(shù)據(jù)儲量不斷增長和應用驅動創(chuàng)新的推動下，大數(shù)據(jù)產業(yè)將會不斷豐富商業(yè)模式，構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊的發(fā)展空間。

核心價值

大數(shù)據(jù)的核心價值，從業(yè)務角度出發(fā)，主要有如下的3點：

a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務運營狀況，從而進行一些戰(zhàn)略決策；

b.數(shù)據(jù)驅動業(yè)務：通過數(shù)據(jù)產品、數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產品和運營的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產出。最常見的應用領域有基于個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基于模型算法的風控反欺詐服務征信服務，等等。

c.數(shù)據(jù)對外變現(xiàn)：通過對數(shù)據(jù)進行精心的包裝，對外提供數(shù)據(jù)服務，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù)，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數(shù)據(jù)開放平臺服務，等等。

大數(shù)據(jù)能做什么？

1、海量數(shù)據(jù)快速查詢(離線)

能夠在海量數(shù)據(jù)的基礎上進行快速計算，這里的“快速”是與傳統(tǒng)計算方案對比。海量數(shù)據(jù)背景下，使用傳統(tǒng)方案計算可能需要一星期時間。使用大數(shù)據(jù) 技術計算只需要30分鐘。

2.海量數(shù)據(jù)實時計算（實時）

在海量數(shù)據(jù)的背景下，對于實時生成的最新數(shù)據(jù)，需要立刻、馬上傳遞到大數(shù)據(jù)環(huán)境，并立刻、馬上進行相關業(yè)務指標的分析，并把分析完的結果立刻、馬上展示給用戶或者領導。

3.海量數(shù)據(jù)的存儲（數(shù)據(jù)量大，單個大文件）

大數(shù)據(jù)能夠存儲海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量巨大,1TB=1024*1G 約26萬首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G約2.68億首歌(一首歌4M)

大數(shù)據(jù)能夠存儲單個大文件。目前市面上最大的單個硬盤大小約為10T左右。若有一個文件20T,將 無法存儲。大數(shù)據(jù)可以存儲單個20T文件，甚至更大。

4.數(shù)據(jù)挖掘（挖掘以前沒有發(fā)現(xiàn)的有價值的數(shù)據(jù)）

挖掘前所未有的新的價值點。原始企業(yè)內數(shù)據(jù)無法計算出的結果，使用大數(shù)據(jù)能夠計算出。

挖掘（算法）有價值的數(shù)據(jù)。在海量數(shù)據(jù)背景下，使用數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘有價值的指標（不使用這些算法無法算出）

大數(shù)據(jù)行業(yè)的應用？      

1.常見領域

2.智慧城市

3.電信大數(shù)據(jù)

4.電商大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)行業(yè)前景(國家政策)？

2014年7月23日，國務院常務會議審議通過《企業(yè)信息公示暫行條例（草案）》

2015年6月19日，國家主席、總理同時就“大數(shù)據(jù)”發(fā)表意見：《國務院辦公廳關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》

2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。國發(fā)〔2015〕50號

2016年12月18日，工業(yè)和信息化部關于印發(fā)《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

2018年1月23日。中央全面深化改革領導小組會議審議通過了《科學數(shù)據(jù)管理辦法》

2018年7月1日，國務院辦公廳印發(fā)《關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》

2019年政府工作報告中總理指出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產業(yè)集群，壯大數(shù)字經濟?！?/p>

總結

我國著名的電商之父，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云先生曾說過，未來10年，乃至20年，將是人工智能的時代，大數(shù)據(jù)的時代。對于現(xiàn)在正在學習大數(shù)據(jù)的我們來說，未來對于我們更是充滿了各種機遇與挑戰(zhàn)。

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