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本篇文章為大家展示了Python做大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家十分喜愛的編程語言，其內(nèi)置了很多由C語言編寫的庫，操作起來更加方便，Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)的抓取方面具有先天優(yōu)勢，目前，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨(dú)當(dāng)一面的Python類庫。
Python十分適合數(shù)據(jù)抓取工作，對于大數(shù)據(jù)的處理，具有一定的局限性：
Python在大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢：
1. 異?？旖莸拈_發(fā)速度，代碼量少；
2. 豐富的數(shù)據(jù)處理包，使用十分方便；
3. 內(nèi)部類型使用成本低；
4. 百萬級別數(shù)據(jù)可以采用Python處理。
Python在大數(shù)據(jù)處理方面的劣勢：
1. python線程有g(shù)il，多線程的時候只能在一個核上跑，浪費(fèi)了多核服務(wù)器；
2. python執(zhí)行效率不高，在處理大數(shù)據(jù)的時候，效率不高；
3. 10億級別以上的數(shù)據(jù)Python效率低。
Python適合大數(shù)據(jù)的抓取、載入和分發(fā)，相比于其他語言更加簡單、高效；求一些常用的統(tǒng)計量和求一些基本算法的結(jié)果，Python也有現(xiàn)成的高效的庫，但是針對大數(shù)據(jù)處理，Python具有一定的局限于，因此，涉及大數(shù)據(jù)處理時，可以用Python做整個流程的框架，核心CPU密集操作可以采用C語言等編程語言！
上述內(nèi)容就是Python做大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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