大數(shù)據(jù)為什么用python

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Python 已經(jīng)成為較受歡迎的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言之一。自從2004年以后，python的使用率呈線性增長(zhǎng)。2011年1月，它被TIOBE編程語(yǔ)言排行榜評(píng)為2010年度語(yǔ)言。由于Python語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔性、易讀性以及可擴(kuò)展性，在國(guó)外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程。

數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)工程師是現(xiàn)在十分火熱、高薪的職位。做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析不僅要用到Java，Python也是較重要的語(yǔ)言。

那么，今天我們就來(lái)分析一下，Python之于大數(shù)據(jù)的意義和作用。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)(big data)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

為什么是python大數(shù)據(jù)？

從大數(shù)據(jù)的百科介紹上看到，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來(lái)，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來(lái)：

在數(shù)據(jù)怎么來(lái)這個(gè)問(wèn)題上，數(shù)據(jù)挖掘無(wú)疑是很多公司或者個(gè)人的優(yōu)選，畢竟大部分公司或者個(gè)人是沒(méi)有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，只能是挖掘互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域，較流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨(dú)當(dāng)一面的類庫(kù)。

當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)爬蟲并不僅僅只是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，解析HTML怎么簡(jiǎn)單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，常常要能夠同時(shí)幾千甚至上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)同時(shí)抓取，傳統(tǒng)的線程池方式資源浪費(fèi)比較大，線程數(shù)上千之后系統(tǒng)資源基本上就全浪費(fèi)在線程調(diào)度上了。

Python由于能夠很好的支持協(xié)程(Coroutine)操作，基于此發(fā)展起來(lái)很多并發(fā)庫(kù)，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務(wù)框架。被認(rèn)為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早就提供了Python版本。有了對(duì)高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò)爬蟲才真正可以達(dá)到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理：

有了大數(shù)據(jù)，那么也需要處理，才能找到適合自己的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)處理方向，Python也是數(shù)據(jù)科學(xué)家較喜歡的語(yǔ)言之一，這是因?yàn)镻ython本身就是一門工程性語(yǔ)言，數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python實(shí)現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對(duì)于大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司節(jié)省成本是非常有幫助的。

正是因?yàn)檫@些原因，才讓python語(yǔ)言成為很多公司處理大數(shù)據(jù)的優(yōu)選。加之python本身具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、庫(kù)多等原因，讓越來(lái)越多的人選擇轉(zhuǎn)行python開(kāi)發(fā)。

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