怎么利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像

這篇文章給大家介紹怎么利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

　　大數(shù)據(jù)時代，不僅普通用戶可以享受到技術(shù)帶來的便利，企業(yè)也可以從數(shù)據(jù)中提取有商業(yè)價值的信息，構(gòu)建出用戶畫像，從而對用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測。雖然用戶畫像不是什么新鮮的概念，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得用戶畫像更加清晰客觀。下面我們一起來看看如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像。

　　1、認(rèn)識用戶畫像

　　用戶畫像簡單來講，就是用戶信息標(biāo)簽化。即收集這個用戶的各種數(shù)據(jù)和行為，從而得出這個用戶的一些基本信息和典型特征，最后形成一個人物原型。一般用戶畫像會分析三個信息維度，分別是基本屬性、消費購物以及社交圈。其中基本屬性就是指用戶的一些基本信息，比如年紀(jì)、性別、生日、學(xué)校、所在地等等。消費購物這一維度就更加具體，比如這個用戶消費偏好的領(lǐng)域，偏好的價格，消費記錄等等。

　　2、利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的好處

　　(1)精準(zhǔn)營銷：當(dāng)企業(yè)和商家掌握了用戶的一定信息后，就可以構(gòu)建出清晰的用戶畫像，這樣一來就可以根據(jù)用戶的偏好、收入等標(biāo)簽，推薦給他們會感興趣的商品和服務(wù)。最典型的一個例子是，現(xiàn)在很多商家會分析產(chǎn)品潛在用戶，針對特定群體利用短信郵件等方式進(jìn)行營銷。比起傳統(tǒng)廣撒網(wǎng)的短信營銷方式，精準(zhǔn)營銷更能打動用戶，而且也更加省時省力。

　　(2)用戶統(tǒng)計：通過大數(shù)據(jù)我們可以對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，比如我們經(jīng)常會看到有一些APP的排行榜，甚至是滲透率、日活率這些具體數(shù)據(jù)都可以清晰統(tǒng)計出來。

　　(3)數(shù)據(jù)挖掘：構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌，利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況。

　　(4)進(jìn)行效果評估：其實相當(dāng)于市場調(diào)研、用戶調(diào)研，迅速下定位服務(wù)群體，提供高水平的服務(wù)。比如你是一個買車的想要投放廣告，但是不知道哪個渠道投放更好，就可以先嘗試一下，看看數(shù)據(jù)反饋如何。

　　(5)私人訂制：對服務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行私人訂制，然而不法商家也會利用用戶畫像來殺熟。

　　(6)業(yè)務(wù)經(jīng)營分析：業(yè)務(wù)經(jīng)營分析以及競爭分析，影響企業(yè)的商業(yè)決策，甚至發(fā)展戰(zhàn)略。

　　3、構(gòu)建用戶畫像的流程

　　(1)數(shù)據(jù)源端：一般來講構(gòu)建用戶畫像的數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)站交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)。當(dāng)然也不僅限于這些數(shù)據(jù)，一些平臺上還有個人征信數(shù)據(jù)。

　　(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理：第一步是清洗，把一些雜亂無序的數(shù)據(jù)清洗一下，然后歸納為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，最后是把信息標(biāo)準(zhǔn)化。我們可以把數(shù)據(jù)的預(yù)處理簡單理解為把數(shù)據(jù)分類在一個表格中，這一步就是奠定數(shù)據(jù)分析的基石。

　　(3)行為建模：文本挖掘，自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、預(yù)測算法、聚類算法。機器學(xué)習(xí)需要一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比如什么統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)等等。

　　(4)用戶畫像：通過前面的一系列手段，我們可以把數(shù)據(jù)分類成基本屬性、購買能力、行為特征、興趣愛好、心里特征以及社交網(wǎng)絡(luò)等維度。

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