Sora模型是一個(gè)用于文本分類任務(wù)的模型，它基于Transformer架構(gòu)，并使用了自注意力機(jī)制和卷積層來(lái)提取文本特征。因此，Sora模型非常適用于文本分類任務(wù)，特別是在處理長(zhǎng)文本和大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)表現(xiàn)出色。通過(guò)對(duì)文本進(jìn)行有效的表示學(xué)習(xí)和特征提取，Sora模型可以幫助提高文本分類任務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。
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