要處理Sora模型中的歧義和多義詞，可以采取以下幾種方法：
上下文信息：在處理歧義和多義詞時(shí)，可以考慮上下文信息來進(jìn)行推斷。通過觀察周圍的詞語和語境，可以更好地理解具體含義。
詞性標(biāo)注：利用詞性標(biāo)注技術(shù)可以幫助區(qū)分不同含義的詞語。根據(jù)詞性的不同，可以更準(zhǔn)確地判斷詞語的具體含義。
語義相似性計(jì)算：通過計(jì)算詞語之間的語義相似性，可以幫助判斷詞語的具體含義。可以使用Word2Vec、BERT等模型來計(jì)算詞語之間的語義相似性。
實(shí)體識別：對于特定領(lǐng)域的Sora模型，可以利用實(shí)體識別技術(shù)來幫助區(qū)分歧義和多義詞。識別出具體的實(shí)體可以更好地理解文本內(nèi)容。
人工標(biāo)注：在建立Sora模型時(shí)，可以通過人工標(biāo)注的方式來標(biāo)記歧義和多義詞。通過人工干預(yù)可以更準(zhǔn)確地處理這些問題。
綜合利用以上方法，可以更好地處理Sora模型中的歧義和多義詞，提高模型的準(zhǔn)確性和效果。
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