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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Keras中多次加載model出錯怎么辦，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python+Flask 反復(fù)調(diào)用model報錯
ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
不明
在初始化加載模型之后，就隨便生成一個向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)補(bǔ)充：from models import * 報錯，找不到models的解決辦法
from .models import *
在models 前加個點，引用當(dāng)前目錄下的models
關(guān)于“Keras中多次加載model出錯怎么辦”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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