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這篇“Keras加載model出錯如何解決”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Keras加載model出錯如何解決”文章吧。
python+Flask 反復調(diào)用model報錯
ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
不明
在初始化加載模型之后，就隨便生成一個向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)補充：from models import * 報錯，找不到models的解決辦法
from .models import *在models 前加個點，引用當前目錄下的models
以上就是關(guān)于“Keras加載model出錯如何解決”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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