keras保存好的model不能成功加載怎么辦

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前兩天調用之前用keras（tensorflow做后端）訓練好model，卻意外發(fā)現(xiàn)報錯了！！之前從來沒有過報錯??！錯誤內容粘貼如下：

File “h6py_objects.pyx”, line 54, in h6py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py_objects.c:2867)

File “h6py_objects.pyx”, line 55, in h6py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py_objects.c:2825)

File “h6py\h6f.pyx”, line 78, in h6py.h6f.open (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py\h6f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)

意思好像就是文件結構找不到了，然后我百度了，他說是訓練好的文件數據丟失了，重新訓練就好了。

但是，我重新訓練了好幾次，確保訓練的model文件沒有錯誤，在調用時依然報了同樣的錯誤。

一氣之下，我卸載了h6py,然后重新安裝h6py的最新版本，問題竟然神奇的解決了，哈哈哈哈！幸運！

補充知識：Keras使用 Lambda后訓練出的模型加載后，預測結果為隨機

問題

Keras 使用 Lambda后訓練出的模型加載后，預測結果為隨機accuracy

解決方案

原因出在，我構建模型的時候需要用到TensorFlow的一些函數，所以用了Lambda，有把一些需要訓練weights的層也寫到了里面。

重點就在這，模型權重保存的時候，沒保存Lambda里面的。

用notepad打開權重文件，發(fā)現(xiàn)里面保存的Tensor不包含這些，所以每一次重新加載模型測試的時候都會重新初始化一些層的權重，導致結果是隨機的。

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