解讀知名酒企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之道

早已香飄萬里的某知名酒廠如今釀造出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓊漿玉液。

大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算，這些概念被不斷提及，越來越多的企業(yè)都已經(jīng)走向了數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型之路，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果如何？今天，就來解讀某大型酒企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道。

客戶背景

客戶為國內(nèi)知名的大型現(xiàn)代化酒廠，員工過萬人，年收入過100億元。

四大痛點(diǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要過的坎

在技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)升級來臨的時(shí)代，越是知名的企業(yè)往往背負(fù)的擔(dān)子越重，也因此會有眾多的知名企業(yè)掉隊(duì)。只有抓住技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)升級機(jī)會的企業(yè)，才能在激烈的競爭中持續(xù)引領(lǐng)。某知名大型現(xiàn)代化酒廠就借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型力量，保持著長盛不衰。

在過去信息化發(fā)展道路上，該酒廠就嘗到了甜頭。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該酒廠希望成為數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的行業(yè)先鋒。但不可否認(rèn)的是，數(shù)據(jù)分散、缺乏標(biāo)準(zhǔn)、缺乏分析、價(jià)值抑制這些痛點(diǎn)，成為了這家老牌酒廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要邁過的坎。

1、數(shù)據(jù)分散。內(nèi)部信息系統(tǒng)（OA、NC、CRM、會員、一物一碼等）之間缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，數(shù)據(jù)不能共享，難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

2、缺乏標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致，系統(tǒng)資源消耗大，難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用提供支撐。

3、缺乏分析。目前能夠提供的分析報(bào)告主要以表格為主，分析維度單一，對分析需求響應(yīng)的時(shí)效性差，無法滿足業(yè)務(wù)部門快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。

4、價(jià)值抑制。多重因素導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值被抑制，難以用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)，無法進(jìn)行有效的預(yù)測與判斷，影響酒廠進(jìn)一步發(fā)展。

四大建設(shè)目標(biāo)成為數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的主旨

面對四大業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，該酒廠與大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)永洪科技共同成立了一支完善且強(qiáng)有力的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過深入溝通和反復(fù)交流，最終確立了四大建設(shè)目標(biāo)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功奠定了基礎(chǔ)。值得強(qiáng)調(diào)的是，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)包括項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)小組、項(xiàng)目管理組、項(xiàng)目工作組、項(xiàng)目業(yè)務(wù)組（每個(gè)業(yè)務(wù)部門有專人負(fù)責(zé)）、項(xiàng)目技術(shù)組，在統(tǒng)一部署下，既協(xié)同工作，又各司其職，為項(xiàng)目的成功順利實(shí)施、應(yīng)用發(fā)揮了重要作用。

1、企業(yè)數(shù)據(jù)歸集

建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)共享，成為企業(yè)唯一真實(shí)數(shù)據(jù)來源。

2、推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理

構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)管控體系，實(shí)現(xiàn)酒廠數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和安全的集中管理，固化數(shù)據(jù)管控流程，推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理。

3、全企業(yè)數(shù)據(jù)支撐

實(shí)現(xiàn)不同層級人員的數(shù)據(jù)可視化，為生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

4、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

推動數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，挖掘酒廠數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營決策、業(yè)務(wù)協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)管控等提供有力支撐。

兩大平臺+三大服務(wù)為酒廠項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)端到端保障

兩大平臺：建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)分析平臺

搭建了酒廠數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)分析平臺Yonghong Z-Suite，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，包括資金主題、銷售主題、財(cái)務(wù)主題等。

說明：1.ODS 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層；2. DWD 數(shù)據(jù)明細(xì)層；3. DW(B/S) 數(shù)據(jù)匯總層；4. DM 數(shù)據(jù)集市層。

三大服務(wù)：交付服務(wù)、咨詢服務(wù)、客戶成功服務(wù)

?交付服務(wù)

“調(diào)研訪談、規(guī)劃設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、上線、培訓(xùn)”，永洪科技為該酒廠大數(shù)據(jù)項(xiàng)目提供了完善的交付服務(wù)。如成功交付搭建數(shù)據(jù)倉庫，并進(jìn)行了百余項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的治理工作，搭建了大數(shù)據(jù)分析平臺，開發(fā)報(bào)表200余張（資金、銷售、財(cái)務(wù)等主題），并培養(yǎng)了酒廠自有團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品使用能力，酒廠已具備自服務(wù)能力。

?咨詢服務(wù)

針對酒類行業(yè)特性，永洪科技提供數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢服務(wù)，梳理相關(guān)指標(biāo)體系，形成行業(yè)多項(xiàng)分析指標(biāo)。將數(shù)據(jù)分析方法論、深度分析方法及經(jīng)驗(yàn)成功轉(zhuǎn)移至酒廠自有團(tuán)隊(duì)。

?客戶成功服務(wù)

包括持續(xù)的技術(shù)支持、客戶健康度檢查、最佳數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)踐、平臺穩(wěn)定運(yùn)行等在內(nèi)的完善服務(wù)內(nèi)容。

知名酒廠財(cái)務(wù)駕駛艙

四大收益為酒廠增效發(fā)揮重要作用

1、數(shù)據(jù)整合：整合了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了真正的數(shù)據(jù)共享，有助于酒廠了解自身經(jīng)營情況。

2、精準(zhǔn)決策：通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，使決策分析更加精準(zhǔn)，以資金執(zhí)行計(jì)劃為例，從之前的平均周期兩個(gè)月提升到了兩周，現(xiàn)金的執(zhí)行率從31%提升到了82%，有效的預(yù)測分析，有助于酒廠防范風(fēng)險(xiǎn)。

3、自服務(wù)分析：通過自服務(wù)體系，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員對真實(shí)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)場景的掌控力，降低了運(yùn)營試錯(cuò)成本，建立基于全集團(tuán)的經(jīng)營管理和決策支持。

4、支撐長期發(fā)展：對酒廠的長遠(yuǎn)發(fā)展起到了支撐作用。

通過利用永洪科技的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺和解決方案，幫助該企業(yè)解決了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)建設(shè)到可視化數(shù)據(jù)分析，從降低成本、減少運(yùn)營管理，到增加效益，永洪科技助力該企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)先鋒。