大數(shù)據(jù)崗位有哪些基礎(chǔ)要求

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　　大數(shù)據(jù)崗位基礎(chǔ)要求:談起大數(shù)據(jù)，當(dāng)然少不了分析軟件，這應(yīng)該是做大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ)，但市場(chǎng)上有很多各種各樣的分析軟件，如果沒有過人的經(jīng)驗(yàn)，真的很難找到適合自己或者適合企業(yè)的。筆者通過各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的職位要求，歸納出如下要點(diǎn)：

　　(1) SQL數(shù)據(jù)庫基本操作，即基本數(shù)據(jù)管理

　　(2)將使用 Excel/SQL進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和顯示

　　(3)會(huì)以腳本語言、 Python或 R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

　　(4)能夠獲取外部數(shù)據(jù)，例如爬蟲

　　(5)具備撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告的基本數(shù)據(jù)可視化技能

　　(6)熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析，決策樹，隨機(jī)森林，支持向量機(jī)等

　　就大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而言，一般先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后才是工具。從根本上講，學(xué)習(xí)每一種語言都是以此為序的。

　　學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)，包括概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)。地基這樣的東西還是要掌握好的啊，地基還不牢固，知識(shí)大廈容易倒哈。

　　對(duì)目標(biāo)行業(yè)有一定的理論知識(shí)；例如財(cái)務(wù)類的，要學(xué)習(xí)證券，銀行，財(cái)務(wù)等各種知識(shí)，否則到了企業(yè)就一臉懵逼。

　　學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實(shí)際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件從易到難： Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。

　　學(xué)習(xí)如何使用這些軟件，然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開始，逐步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)和解釋數(shù)據(jù)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)崗位有哪些基礎(chǔ)要求就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。