從事大數(shù)據(jù)崗位需要掌握哪些技能？

從事大數(shù)據(jù)崗位需要掌握哪些技能？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，今天小編總結(jié)這篇有關(guān)大數(shù)據(jù)的文章，希望能幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的朋友找到更加簡(jiǎn)單易行的辦法。

1、大數(shù)據(jù)離線相關(guān)工作崗位：要?jiǎng)偃未髷?shù)據(jù)離線相關(guān)工作崗位，需要掌握hadoop 離線分布式系統(tǒng)，比如hdfs、mapreduce、yarn、hive、輔助系統(tǒng)工具都是需要了解學(xué)習(xí)的內(nèi)容。只有熟練掌握了以上的技能，才能勝任ETL工程師、hadoop開發(fā)工程師、hadoop運(yùn)維工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師等工作崗位。

2、大數(shù)據(jù)Storm實(shí)時(shí)計(jì)算工作崗位：Storm實(shí)時(shí)計(jì)算相關(guān)工作需要掌握kafka消息隊(duì)列、storm編程、storm 項(xiàng)目開發(fā)中的strom日志告警、strom路由器項(xiàng)目開等內(nèi)容。掌握好了這部分技能就能勝任包括ETL工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Storm流式計(jì)算工程師等崗位。

3、大數(shù)據(jù)Spark內(nèi)存計(jì)算工作崗位：要想從事大數(shù)據(jù)Spark內(nèi)存計(jì)算工作崗位，需要學(xué)習(xí)scala編程、park、hbase、用戶畫像、項(xiàng)目可視化等內(nèi)容，就能勝任包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)分析師在內(nèi)的眾多崗位。

4、大數(shù)據(jù) Flink 實(shí)時(shí)計(jì)算工作崗位：想要?jiǎng)偃?span>Flink相關(guān)工作，從事ETL工程師、Flink工程師、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)開發(fā)工程師等崗位，就要學(xué)習(xí)Flink的先關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

5、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位：學(xué)好Python語(yǔ)言、用戶畫像標(biāo)簽預(yù)測(cè)、集成學(xué)習(xí)算法、構(gòu)建人才(用戶)流失模型、推薦系統(tǒng)、CTR點(diǎn)擊率預(yù)估實(shí)戰(zhàn)能夠勝任機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，包括推薦算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，填補(bǔ)人工智能領(lǐng)域人才急劇增長(zhǎng)產(chǎn)生的缺口。

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