Python崗位有哪些

這篇文章主要介紹Python崗位有哪些，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Python在約40年前出現(xiàn)以來，已經(jīng)有數(shù)以千計基于這項技術(shù)的網(wǎng)站和軟件項目，Python因其獨(dú)有的特點(diǎn)從眾多開發(fā)語言中脫穎而出，深受世界各地的開發(fā)者喜愛。

隨著Python的技術(shù)的流行，Python在為人們帶來工作與生活上帶來了很多的便捷，因為Python簡單，學(xué)起來快，也是不少新手程序員入門的首選語言。

不過，學(xué)會Python的收益有多高？新手入門能拿到多少薪資？今天我們就來盤點(diǎn)一下。

Python是目前我了解的所有語言里，最有可能成為最符合人類對 編程期待的語言，人類對編程語言的期待是什么？就是“更高更快更強(qiáng)”呀！等等，這不是體育口號么。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發(fā)效率更高，這一兩年P(guān)ython在業(yè)內(nèi)大火， 我一直思考原因是為什么，除了云計算幫Python帶了一波節(jié)奏外，還有沒有其它原因呢？

必然有，我認(rèn)為還有一個主要原因就是近幾點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創(chuàng)業(yè)雞湯，辭掉了大公司安穩(wěn)工作玩創(chuàng)業(yè)，14，15年的中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當(dāng)時也和朋友嘗試搞過一兩個項目，當(dāng)時大家都急著要把東西快速開發(fā)出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創(chuàng)業(yè)公司，供他們各種現(xiàn)金補(bǔ)貼搶用戶。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea，明天產(chǎn)品就能上線，產(chǎn)品晚上線一個月，可能戰(zhàn)爭就跟你沒關(guān)系了。 

因此，一門開發(fā)效率極高的語言就此進(jìn)入開發(fā)者眼簾，開發(fā)者們因為猶如神助，開發(fā)效率不知道比C，Java高到那里去了，眾多創(chuàng)業(yè)公司首選 Python做為開發(fā)語言，雖然那些創(chuàng)業(yè)公司大多都失敗了，但是催生起了Python在國內(nèi)大熱的前戲。

更快——運(yùn)行速度更快，顯然Python并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年P(guān)yPy解釋器在不斷的提高著Python的運(yùn)行速度 ，通過PyPy運(yùn)行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運(yùn)行速度將不再是問題。另外，由于近些CPU處理速度的快速發(fā)展，編程語言本身的快慢在大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下已不再被做為主要考量(除了對響應(yīng)速度極為敏感的業(yè)務(wù)，如搜素)。

更強(qiáng)——功能更強(qiáng)，這是導(dǎo)致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫強(qiáng)大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發(fā)——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)

網(wǎng)絡(luò)編程——支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

爬蟲——爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因為云計算

人工智能——誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動化運(yùn)維——問問中國的每個運(yùn)維人員，運(yùn)維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——我個人之前在金融行業(yè)，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言

科學(xué)運(yùn)算—— 你知道么,97年開始，NASA就在大量使用Python在進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛

游戲開發(fā)——在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點(diǎn)是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U(kuò)展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)?？刂圃?10 萬行代碼以內(nèi)。另外據(jù)我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫

列舉這么多之后，你會發(fā)現(xiàn)，Python幾乎在上述每個領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發(fā)工程師（10k-20K）、Python運(yùn)維開發(fā)工程師（15k-20K）、Python高級開發(fā)工程師（15k-30K）、Python大數(shù)據(jù)工程師（15K-30K）、Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（15k-30K）、Python架構(gòu)師（20k-40k）。

以上是Python崗位有哪些的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！