AI崗位技能要求以及常見面試題

今天小編就為大家?guī)硪黄嘘P(guān)AI崗位技能要求以及常見面試題的文章。小編覺得挺實用的，為此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

一、專業(yè)能力準(zhǔn)備

談到人工智能，就不得不提及自然語言處理。它可以說是幫助人工智能實現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用的核心技術(shù)，因此關(guān)于自然語言處理的基本知識一定要好好復(fù)習(xí)。比如正則化、泛化都是需要了解的。除此之外，Dropout 的原理和使用、過擬合問題、激活函數(shù)、BP反向傳播推導(dǎo)、梯度下降和梯度消失、損失函數(shù)、Word2vec 、優(yōu)化算法、模型的評價指標(biāo)、SVM推導(dǎo)、CRF、attention、文本分類問題、序列標(biāo)注問題、Seq2seq、數(shù)據(jù)不平衡問題等等都是在面試時會涉及的問題。

人工智能的另一個核心技術(shù)就是機(jī)器需學(xué)習(xí)，關(guān)于這個章節(jié)我們需要復(fù)習(xí)準(zhǔn)備的知識點有邏輯諦歸 \線性回歸\邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、HMM，CRF、XGBoost、KNN、K-Means、SVM、Boosting、Bagging區(qū)別、RNN、CNN 、LSTM (原理)、LSTM和GRU分別適用場景和區(qū)別。這些都是人工智能技術(shù)崗位面試的常見問題。

另外，人工智能技術(shù)崗位對編程能力也有著一定的要求，一般都要求會一種或一種以上的編程語言（C++、Python、 Java、Scale ..ect）。因此關(guān)于編程相關(guān)的面試題大家也需要多刷一下。比如，如何在長度100W找到最小的第K個數(shù)？最長公共子序列 （瓜子），二分查找，有效的符號 （新浪、獵豹），二叉樹的遞歸和非遞歸遍歷 。此外， 個別公司問了數(shù)學(xué)問題，像是對角矩陣、求導(dǎo)等等。

二、面試技巧準(zhǔn)備

1、自我介紹

關(guān)于自我介紹，大家一定要做到簡潔明了。在自報家門的時候，可以包括姓名、學(xué)校、專業(yè)等主要基本信息。然后最重要的就是個人的經(jīng)歷，做過什么項目一定要說清楚。項目的介紹需要包括項目名 + 項目具體內(nèi)容。有幾個小任務(wù)（分類、NER、關(guān)系識別、摘要生成 ..etc），突出自己任務(wù)的重要性，還有你負(fù)責(zé)什么樣的任務(wù)，介紹你的方法實現(xiàn)，效果怎么樣？然后怎么進(jìn)行改進(jìn)的，然后你又進(jìn)行設(shè)計之后的效果又是怎樣？這樣講是為了重點突出你研究思考的過程。然后最好談一下你對對方公司的了解，可以結(jié)合你做過的項目。

2、溝通交流

在面試過程中，只需要做到真誠友好，自信大方就好了。要知道面試不是一個單項的選擇題，更像是面試者與面試官的雙向選擇，因此大家不需要可以放低自己的位置，也不需要過度緊張。另外在整個面試考核中，要區(qū)分問題會與不會，避免陷入面試官的問題之中。盡量多于面試官溝通，反復(fù)確定面試想問的問題。面試官如果不是針對你的專業(yè)的問題，可以委婉的讓他換問題。

 以上就是AI崗位技能要求以及常見面試題的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊！