數(shù)字化轉(zhuǎn)型之如何做好企業(yè)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為一種趨勢(shì)。全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC此前的一項(xiàng)調(diào)查顯示，到2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心；到2020年，中國(guó)GDP的20%將來(lái)自業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的增加值，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將上升到宏觀經(jīng)濟(jì)層面，在改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的同時(shí)重塑經(jīng)濟(jì)面貌。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用集成到企業(yè)內(nèi)部的管理領(lǐng)域和外部變化的商業(yè)環(huán)境中去，從而對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈產(chǎn)生決定性的改變。那么數(shù)字技術(shù)如何幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？那就要從中臺(tái)開(kāi)始談起。

一、什么是中臺(tái)
中臺(tái)是一個(gè)新的概念，但卻是一個(gè)舊有的名詞，只是在新時(shí)期我們賦予其新的內(nèi)涵。這是因?yàn)樵跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，IT建設(shè)方式發(fā)生了較大變化，為快速響應(yīng)需求，我們需要用創(chuàng)新思想來(lái)建設(shè)IT。

中臺(tái)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)的抽象，對(duì)服務(wù)能力進(jìn)行重用，構(gòu)建企業(yè)級(jí)的服務(wù)能力，消除企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門(mén)、各級(jí)分公司間的壁壘，適應(yīng)企業(yè)特別是大型企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)多元化的發(fā)展戰(zhàn)略?；谥信_(tái)，我們可快速構(gòu)建面向最終客戶(hù)的前臺(tái)應(yīng)用，從而滿(mǎn)足各種個(gè)性化特征的前臺(tái)需求，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供明確的道路。

中臺(tái)定義：

1. 中臺(tái)是一種企業(yè)級(jí)能力復(fù)用平臺(tái)，具有一種共性能力，支持了多個(gè)業(yè)務(wù)。核心是“功能復(fù)用”，構(gòu)建“大中臺(tái)，小前臺(tái)”來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展的需求；

2.主要職責(zé)是匯總所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，協(xié)同各個(gè)業(yè)務(wù)單元，提煉業(yè)務(wù)的共性需求，支撐前、后臺(tái)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；

3.沉淀了大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)（包含非體系內(nèi)用戶(hù)），為大數(shù)據(jù)智能算法的新的商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)；

4.作為業(yè)務(wù)服務(wù)的提供方，不需要依賴(lài)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，而是需要不斷為新業(yè)務(wù)提供能力支持。

二、中臺(tái)與前臺(tái)、后臺(tái)的關(guān)系
要了解中臺(tái)，首先要了解前臺(tái)與后臺(tái)各指什么：

前臺(tái)：由各類(lèi)前臺(tái)系統(tǒng)組成的前端平臺(tái)。前臺(tái)是系統(tǒng)的前端平臺(tái)，是直接與終端用戶(hù)進(jìn)行交互的應(yīng)用層。每個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)就是一個(gè)用戶(hù)觸點(diǎn)，即企業(yè)的最終用戶(hù)直接使用或交互的系統(tǒng)，是企業(yè)與最終用戶(hù)的交點(diǎn)。舉例來(lái)說(shuō)，我們?nèi)粘Ｊ褂玫腁PP、H5端、PC端以及小程序都屬于前臺(tái)系統(tǒng)。

后臺(tái)：由后臺(tái)系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)。后臺(tái)是指系統(tǒng)的后端平臺(tái)，終端用戶(hù)無(wú)法感知其存在。后臺(tái)的價(jià)值是存儲(chǔ)和計(jì)算企業(yè)的核心數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)+計(jì)算），例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)，產(chǎn)品系統(tǒng)，客戶(hù)管理系統(tǒng)，物流管理系統(tǒng)等，這類(lèi)系統(tǒng)構(gòu)成了企業(yè)的后臺(tái)。

基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算平臺(tái)作為企業(yè)的核心計(jì)算資源，也屬于后臺(tái)的一部分。但后臺(tái)并不為前臺(tái)而生，由于前端的變化需要后端的變化來(lái)支撐，因此對(duì)后臺(tái)的快速應(yīng)變產(chǎn)生要求。但是，后臺(tái)設(shè)立目標(biāo)不是服務(wù)于前臺(tái)，后臺(tái)的價(jià)值是存儲(chǔ)和計(jì)算企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，是提升后端數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定及系統(tǒng)的管理效率。

此時(shí)的前臺(tái)和后臺(tái)就像是兩個(gè)不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺(tái)由于要快速響應(yīng)前端用戶(hù)的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；?后臺(tái)由于?對(duì)的是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，?且往往系統(tǒng)陳舊復(fù)雜，甚至還受到法律法規(guī)審計(jì)等相關(guān)合規(guī)約束，所以是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好， 轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。所以，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這種“前臺(tái)+后臺(tái)”的齒輪速率“匹配失衡”的問(wèn)題就逐步顯現(xiàn)出來(lái)。

為了改變這個(gè)矛盾的局面，適應(yīng)需求的快速迭代，“中臺(tái)”由此誕生，中臺(tái)系統(tǒng)猶如齒輪，帶動(dòng)前、后臺(tái)系統(tǒng)飛速轉(zhuǎn)動(dòng)。我們可以將后臺(tái)的邏輯層拆出來(lái)，形成「前臺(tái)（應(yīng)用層）-中臺(tái)（邏輯層）-后臺(tái)（數(shù)據(jù)層）」的產(chǎn)品架構(gòu)。在這一產(chǎn)品架構(gòu)下，當(dāng)前臺(tái)需求來(lái)臨時(shí)，中臺(tái)能快速的進(jìn)行響應(yīng)，從而提升了研發(fā)效率，降低了創(chuàng)新成本。

三、中臺(tái)的分類(lèi)

中臺(tái)是從多個(gè)相似的前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用共享的需求中產(chǎn)生的，因此最先提出的中臺(tái)是業(yè)務(wù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)也需要數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，那么是否可以把業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力抽離，由單獨(dú)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供存儲(chǔ)和計(jì)算能力？這樣不僅可以簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性，還可以讓各個(gè)系統(tǒng)采用更合適的技術(shù)，專(zhuān)注做本省擅長(zhǎng)的事。這個(gè)專(zhuān)用的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)即數(shù)據(jù)中臺(tái)。

當(dāng)然還有技術(shù)中臺(tái)，提供簡(jiǎn)單一致的應(yīng)用接口，把各種技術(shù)中間件的能力進(jìn)行整合和包裝，對(duì)業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一的技術(shù)支持和輸出。最后就是組織中臺(tái)了，但組織架構(gòu)的調(diào)整是一個(gè)很大的問(wèn)題，典型的組織架構(gòu)就包括：直線職能型（U）、事業(yè)部型（M）、矩陣型、網(wǎng)絡(luò)型、平臺(tái)型，還不算各種組合和變體；如果結(jié)合經(jīng)營(yíng)模式，還需要了解大家常常提到的阿米巴經(jīng)營(yíng)模式以及海爾的自主經(jīng)營(yíng)體……所以，這些肯定不是這一篇文章就可以講清楚的，所以本文著重講講業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。

四、業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)
業(yè)務(wù)中臺(tái)是阿里巴巴首先提出的企業(yè)IT業(yè)務(wù)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型之道。站在阿里巴巴全局的角度來(lái)看，業(yè)務(wù)中臺(tái)是從整體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)支撐、連接消費(fèi)者和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃的。阿里的業(yè)務(wù)中臺(tái)更多關(guān)注如何支撐業(yè)務(wù)和為業(yè)務(wù)服務(wù)。

阿里通過(guò)阿里云平臺(tái)將技術(shù)中臺(tái)進(jìn)行部署，對(duì)集團(tuán)內(nèi)共享業(yè)務(wù)單元（中臺(tái)）提供支撐，并最終對(duì)前臺(tái)各業(yè)務(wù)線提供服務(wù)化的能力輸出。

業(yè)務(wù)中臺(tái)說(shuō)白了就是將業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行隔離，通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，清楚的描述自己有哪些服務(wù)、數(shù)據(jù)和功能，以減少溝通成本，提升協(xié)作效率，讓任何一條業(yè)務(wù)線都具備整個(gè)公司的核心能力，向各業(yè)務(wù)方提供能夠快速，低成本創(chuàng)新的能力。

從技術(shù)角度看，做中臺(tái)是為了搭建一個(gè)靈活快速應(yīng)對(duì)變化的架構(gòu)，更快實(shí)現(xiàn)前端提的需求，避免高度復(fù)用的功能重復(fù)建設(shè)，這是敏捷開(kāi)發(fā)、提高效率的地方。從業(yè)務(wù)角度看，借助中臺(tái)沉淀能力，可以支持快速創(chuàng)新，讓研發(fā)更靈活，業(yè)務(wù)更敏捷，以應(yīng)對(duì)未來(lái)不可預(yù)知的市場(chǎng)變化。退一萬(wàn)步講，有些功能其他業(yè)務(wù)板塊已經(jīng)做好了，那么底層只要組合一下即可，更加靈活和快速。

業(yè)務(wù)中臺(tái)是企業(yè)中臺(tái)建設(shè)的核心，需要解決多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的復(fù)雜協(xié)同，所以面臨的挑戰(zhàn)比較大，需要一把手牽頭，總體規(guī)劃、分步實(shí)施，找準(zhǔn)切入點(diǎn)；明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和范圍，先試點(diǎn)，用驗(yàn)證過(guò)的技術(shù)平臺(tái)和中臺(tái)方法論去賦能業(yè)務(wù)；在試點(diǎn)過(guò)程中，持續(xù)融合和迭代優(yōu)化，磨合出自己的中臺(tái)理念，構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)能力生態(tài)，才能逐步鋪開(kāi)，最終優(yōu)化組織，提升效率。

接下來(lái)談下數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么？數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別？數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)如何融合？

所謂數(shù)據(jù)中臺(tái)，即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層與水平解耦，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力，它可分為三層，數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。通過(guò)數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)整合和知識(shí)沉淀；通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的封裝和開(kāi)放，快速、靈活滿(mǎn)足上層應(yīng)用的要求；通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具滿(mǎn)足個(gè)性化數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要，見(jiàn)下圖（以某運(yùn)營(yíng)商為例）：

1、數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型是分層次的，以前叫作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。這里概括為三層，基礎(chǔ)模型一般是關(guān)系建模，主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，我們叫作“書(shū)同文、車(chē)同軌”。融合模型一般是維度建模，主要實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)據(jù)的整合，整合的形式可以是匯總、關(guān)聯(lián)，也包括解析，挖掘模型其實(shí)是偏應(yīng)用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作為企業(yè)的知識(shí)沉淀到中臺(tái)，比如客戶(hù)瀏覽偏好分析的模型具有很大的共性，就應(yīng)該有人把它規(guī)整到中臺(tái)模型，以便開(kāi)放給其他人使用，中臺(tái)的中是相對(duì)的，沒(méi)有絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。

2、數(shù)據(jù)服務(wù)

將數(shù)據(jù)模型按照應(yīng)用要求做了服務(wù)封裝，就構(gòu)成了數(shù)據(jù)服務(wù)，這個(gè)跟業(yè)務(wù)中臺(tái)中的服務(wù)概念是完全相同的，只是數(shù)據(jù)封裝比一般的功能封裝要難一點(diǎn)，畢竟OLTP功能的變化有限，而數(shù)據(jù)分析受市場(chǎng)因素的影響很大，變化更快，導(dǎo)致服務(wù)封裝的難度變大。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的深入，各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮，對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)的需求非常迫切，大數(shù)據(jù)如果不服務(wù)化，就無(wú)法規(guī)?；?，也無(wú)法滿(mǎn)足內(nèi)外大數(shù)據(jù)服務(wù)的要求。

3、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

只有數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因?yàn)樵俸玫默F(xiàn)成數(shù)據(jù)和服務(wù)也往往無(wú)法滿(mǎn)足前端個(gè)性化的要求，這時(shí)候就得授人以魚(yú)不如授人以漁了，數(shù)據(jù)中臺(tái)的最后一層就是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，其按照開(kāi)發(fā)難度也分為三個(gè)層次，最簡(jiǎn)單的是提供標(biāo)簽庫(kù)（DMP），用戶(hù)可以基于標(biāo)簽的組裝快速形成營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)群，一般面向業(yè)務(wù)人員;其次是提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用戶(hù)可以基于該平臺(tái)訪問(wèn)到所有的數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化開(kāi)發(fā)，一般面向SQL開(kāi)發(fā)人員，最后就是提供應(yīng)用環(huán)境和組件，讓技術(shù)人員可以自主打造個(gè)性化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以上層層遞進(jìn)，滿(mǎn)足不同層次人員的要求。

五、中臺(tái)背后的思考
企業(yè)中臺(tái)的建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性工程，不會(huì)一步到位更不可能一蹴而就，我們看到阿里巴巴的中臺(tái)建設(shè)很成功，也聽(tīng)到不同的成功案例，但別人的成功并不意味著自己的成功。企業(yè)中臺(tái)的落地，背后是治理，是企業(yè)架構(gòu)的與時(shí)俱進(jìn)和不斷迭代。

1、戰(zhàn)略對(duì)齊

確保業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的對(duì)齊，IT對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)輸出結(jié)構(gòu)性支撐和技術(shù)支撐。

2、企業(yè)架構(gòu)

企業(yè)架構(gòu)需要洞悉環(huán)境與產(chǎn)業(yè)變遷，預(yù)見(jiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展，建立科學(xué)合理的業(yè)務(wù)架構(gòu)和IT架構(gòu)，治理IT資產(chǎn)和業(yè)務(wù)的關(guān)系以及與組織的關(guān)系，從而保證IT對(duì)齊戰(zhàn)略，成為戰(zhàn)略的執(zhí)行基礎(chǔ)。

3、可復(fù)用

基礎(chǔ)服務(wù)有了，那通過(guò)中臺(tái)向前臺(tái)提供“相應(yīng)的服務(wù)”還是提供“一攬子的服務(wù)”？取決于服務(wù)提供的可開(kāi)放共用的程度。就像我們看到，各大互聯(lián)網(wǎng)決定中臺(tái)建設(shè)的開(kāi)始，總是要伴隨企業(yè)層級(jí)的組織架構(gòu)的調(diào)整。破除部門(mén)墻、業(yè)務(wù)墻、數(shù)據(jù)墻，通過(guò)開(kāi)放共享實(shí)現(xiàn)“可復(fù)用”的目標(biāo)終究是中臺(tái)建設(shè)的原則。

4、靈活擴(kuò)展

在一攬子的中臺(tái)服務(wù)都可輸出后，業(yè)務(wù)量可能會(huì)短時(shí)間大大激增。能否扛得住大流量高峰時(shí)期的高并發(fā)、高可用將成為一個(gè)大挑戰(zhàn)。底層的可靈活擴(kuò)展能力將非常重要。企業(yè)應(yīng)當(dāng)應(yīng)用DevOps、Docker、微服務(wù)等先進(jìn)的開(kāi)發(fā)技術(shù)理念，在中臺(tái)建設(shè)前就開(kāi)啟數(shù)字化的技術(shù)轉(zhuǎn)型。

六、企業(yè)中臺(tái)的未來(lái)展望
中臺(tái)的成長(zhǎng)離不開(kāi)前臺(tái)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，只有不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代和試錯(cuò)更新，對(duì)中臺(tái)提出新的挑戰(zhàn)和更高要求，才會(huì)讓中臺(tái)做得更好。另一方面，中臺(tái)也需要有自己的產(chǎn)品化、平臺(tái)化建設(shè)思考，并作為新業(yè)務(wù)的孵化器。

中臺(tái)還需要建設(shè)成為開(kāi)放的體系。開(kāi)放不僅是對(duì)企業(yè)內(nèi)部開(kāi)放，也要對(duì)企業(yè)外部開(kāi)放。通過(guò)中臺(tái)建設(shè)，企業(yè)可以將自有的中臺(tái)系統(tǒng)變?yōu)殚_(kāi)放式平臺(tái)，從而為其他企業(yè)充分提供第三方的數(shù)據(jù)和服務(wù)。再者，中臺(tái)本身通過(guò)開(kāi)放也可以利用和集成第三方的數(shù)據(jù)和服務(wù)，通過(guò)開(kāi)放的API，支持更多的個(gè)性化需求和定制化擴(kuò)展。

“沒(méi)有最好，只有最合適”！最合適的企業(yè)中臺(tái)一定是當(dāng)你深入了解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、組織，而且不僅了解今天在哪里，還要了解過(guò)去是怎么演變而來(lái)，未來(lái)又會(huì)怎么演化，只有當(dāng)你了解這所有的東西之后，才能做出最好的企業(yè)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

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