您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹怎么使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
以某網(wǎng)站為例,用requests拿到html后,發(fā)現(xiàn)并沒有數(shù)據(jù)。不要慌,那證明是個javascript渲染的頁面,即使是javascript也是需要從后臺取數(shù)據(jù)的。打開Chrome開發(fā)者工具,點開network,刷新頁面,點擊各個請求,肯定有一個是取json的。
注意這里的返回數(shù)據(jù)是包含在一個js變量的,用正則處理下就好,然后用python自帶的json.loads方法就可以轉(zhuǎn)為dict了
result = requests.get( 'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}")
數(shù)據(jù)格式很簡單,省數(shù)據(jù)和下屬城市的數(shù)據(jù)
{ 'city': [ { 'conNum': '4', 'cureNum': '0', 'deathNum': '0', 'name': '烏魯木齊', 'susNum': '0'}, { 'conNum': '1', 'cureNum': '0', 'deathNum': '0', 'name': '伊犁州', 'susNum': '0'}], 'cureNum': '0', 'deathNum': '0', 'name': '新疆', 'susNum': '0', 'value': '5'}
英語好的同學(xué)可以直接猜到cureNum是治愈數(shù),deathNum是死亡人數(shù)。value應(yīng)該是確診數(shù),其它字段可以根據(jù)原網(wǎng)站表格確定
最直觀的圖表當(dāng)然是地圖了。國內(nèi)大廠出的echarts自然會對國內(nèi)地圖有最好的支持。用pip安裝pyecharts, 以及兩個數(shù)據(jù)包echarts-china-provinces-pypkg
echarts-china-cities-pypkg 即可
遍歷下json數(shù)據(jù),把省名和確診數(shù)存在data數(shù)據(jù)里傳給map對象就好
for province in table['data']['list']: pp.pprint(province) data.append((province['name'], province['value'])) for city in province['city']: pp.pprint(city) map_p = Map() map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="實時疫情圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100)) map_p.add("確診", data, maptype="china") map_p.render("ncov.html") # 生成html文件
代碼很簡單,注意max是決定渲染顏色的。效果圖如下
以上是“怎么使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。