如何使用Matplotlib繪制疫情動(dòng)圖

這篇文章主要介紹了如何使用Matplotlib繪制疫情動(dòng)圖，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

使用 matplotlib，繪制 COVID-19 過(guò)去半年四個(gè)國(guó)家的每天死亡人數(shù)，獲取數(shù)據(jù)的API接口為：

https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv

數(shù)據(jù)處理的邏輯如下，參考前幾天推送的處理邏輯：

df = pd.read_csv('a.csv', delimiter=',', header='infer')
df_interest = df.loc[df['Country/Region'].isin(['United Kingdom', 'US', 'Italy', 'Germany'])& df['Province/State'].isna()]
df_interest.rename(index=lambda x: df_interest.at[x, 'Country/Region'], inplace=True)
df1 = df_interest.transpose()
df1 = df1.drop(['Province/State', 'Country/Region', 'Lat', 'Long'])
df1 = df1.loc[(df1 != 0).any(1)]
df1.index = pd.to_datetime(df1.index)

為了更方便大家理解，展示df_interest的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

整理后df1的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

可以看到截止昨天，美國(guó)COVID-19死亡人數(shù)已有：219286

繪制折線圖動(dòng)畫(huà)展示的邏輯如下：

color = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
fig = plt.figure()
plt.xticks(rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2, top = 0.9)
plt.ylabel('No of Deaths')
plt.xlabel('Dates')

# 此函數(shù)是繪制動(dòng)畫(huà)的回調(diào)函數(shù)
# 有且僅有一個(gè)參數(shù) i，表示幀數(shù)，表示df1的第幾行
def showLine(i):
    plt.legend(df1.columns)
    p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values)
    for i in range(0,4):
        p[i].set_color(color[i])

繪制動(dòng)畫(huà)只有這一行，調(diào)用FuncAnimation，它的第二個(gè)參數(shù)為上面定義的函數(shù)showLine:

animator = ani.FuncAnimation(fig, showLine, interval = 10)
plt.show()

繪制后的折線圖動(dòng)畫(huà)為：

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