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使用python如何實現繪制疫情圖

發(fā)布時間：2020-11-03 15:55:58 來源：億速云 閱讀：278 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術

使用python如何實現繪制疫情圖？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1.安裝pyecharts

　　如果有anaconda環(huán)境，可用 pip install pyecharts 命令安裝pyecharts。

　　由于我們要繪制中國的疫情地圖，所以還要額外下載幾個地圖。地圖文件被分成了三個Python包，分別為：

　　　　全球國家地圖: echarts-countries-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-countries-pypkg

　　　　中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-china-provinces-pypkg

　　　　中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-china-cities-pypkg

使用python如何實現繪制疫情圖

使用python如何實現繪制疫情圖

2.導包。

　　繪制地圖時我們根據自己需要導入需要的包，在pyecharts的官方文檔 https://pyecharts.org/#/ 中詳細列出了繪制各種圖表的的方法及參數含義，而且提供了各種圖標的demo，方便我們更好地使用pyecharts。

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

3.代碼

# 用于保存城市名稱和確診人數
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 獲得省份名稱
  province = i["name"]
  print("province:",province)
  province_confirm = i["total"]["confirm"]
  # 保存省份名稱和該省確診人數
  map_data.append((i["name"],province_confirm))
c = (
  # 聲明一個map對象
  Map()
  # 添加數據
  .add("確診", map_data, "china")
  # 設置標題和顏色
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情圖"),
           visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(split_number=6,is_piecewise=True,
                            pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9人","color":"#ffefd7"},
                                {"min":10,"max":99,"label":"10-99人","color":"#ffd2a0"},
                                {"min":100,"max":499,"label":"100-499人","color":"#fe8664"},
                                {"min":500,"max":999,"label":"500-999人","color":"#e64b47"},
                                {"min":1000,"max":9999,"label":"1000-9999人","color":"#c91014"},
                                {"min":10000,"label":"10000人及以上","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html文件
c.render("全國實時疫情.html")

　　運行成功后就可以在工程目錄下發(fā)現一個名為“全國實時疫情”的html文件，打開就可以看到我們繪制的疫情圖啦?。?/p>

使用python如何實現繪制疫情圖

全部代碼(包含保存到數據庫，爬取數據、繪制疫情圖)：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import requests
import pymysql
# 裝了anaconda的可以pip install pyecharts安裝pyecharts
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 繪圖包參加網址https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts

id = 432
coon = pymysql.connect(user='root', password='root', host='127.0.0.1', port=3306, database='yiqing',use_unicode=True, charset="utf8")
cursor = coon.cursor()
url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h6"
resp=requests.get(url)
html=resp.json()
data=json.loads(html["data"])
time = data["lastUpdateTime"]
data_info = time.split(' ')[0]
detail_time = time.split(' ')[1]
# 獲取json數據的全國省份疫情情況數據
china=data["areaTree"][0]["children"]
# 用于保存城市名稱和確診人數
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 獲得省份名稱
  province = i["name"]
  print("province:",province)
  province_confirm = i["total"]["confirm"]
  # 保存省份名稱和該省確診人數
  map_data.append((i["name"],province_confirm))
  # 各省份下有各市，獲取各市的疫情數據
  for child in i["children"]:
    print(child)
    # 獲取城市名稱
    city = child["name"]
    print("city:",city)
    # 獲取確診人數
    confirm = int(child["total"]["confirm"])
    # 獲取疑似人數
    suspect = int(child["total"]["suspect"])
    # 獲取死亡人數
    dead = int(child["total"]["dead"])
    # 獲取治愈人數
    heal = int(child["total"]["heal"])
    # 插入數據庫中
    cursor.execute("INSERT INTO city(id,city,confirm,suspect,dead,heal,province,date_info,detail_time) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",
      (id, city, confirm, suspect, dead, heal, province, data_info, detail_time))
    id = id + 1
    coon.commit()
c = (
  # 聲明一個map對象
  Map()
  # 添加數據
  .add("確診", map_data, "china")
  # 設置標題和顏色
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情圖"),
           visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(split_number=6,is_piecewise=True,
                            pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9人","color":"#ffefd7"},
                                {"min":10,"max":99,"label":"10-99人","color":"#ffd2a0"},
                                {"min":100,"max":499,"label":"100-499人","color":"#fe8664"},
                                {"min":500,"max":999,"label":"500-999人","color":"#e64b47"},
                                {"min":1000,"max":9999,"label":"1000-9999人","color":"#c91014"},
                                {"min":10000,"label":"10000人及以上","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html文件
c.render("全國實時疫情.html")
#
# china_total="確診" + str(data["chinaTotal"]["confirm"])+ "疑似" + str(data["chinaTotal"]["suspect"])+ "死亡" + str(data["chinaTotal"]["dead"]) + "治愈" + str(data["chinaTotal"]["heal"]) + "更新日期" + data["lastUpdateTime"]
# print(china_total)

關于使用python如何實現繪制疫情圖問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。

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